En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, productivo y conectado el transporte aéreo.

Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.

Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales

Queremos incorporar un/a
Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning
para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.

? ¿Qué harás?
- Diseñar, desarrollar y validar modelos de
Machine Learning y Deep Learning
aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.
- Desarrollar modelos utilizando
Python
y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
- Aplicar técnicas de
feature engineering, selección de modelos, validación y optimización
de algoritmos.
- Trabajar con frameworks de Deep Learning como
TensorFlow, PyTorch o Keras
, así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales.




- Participar en el desarrollo de soluciones de
NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales
, utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy.
- Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de
MLOps, cloud, Docker y Kubernetes
.

? ¿Qué buscamos en ti?

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar
- Grado en
Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas
o similar.
- Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en
Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning
o áreas relacionadas.
- Conocimientos de librerías como
NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib
.
- Experiencia en
Machine Learning
, incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.
- Conocimientos o experiencia en
Deep Learning
, utilizando al menos

📌 Data Science Machine Learning (San Fernando de Henares)
🏢 Indra Group
📍 San Fernando de Henares