12 sep
|
Bluetab
|
Madrid
Buscamos un/a
Data Scientist / ML Engineer
con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de
diseñar, entrenar y poner en producción
modelos predictivos orientados a
pricing ágil, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.
El rol requiere
dominio del ciclo completo de un modelo
: desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.
Responsabilidades principales: ●
Diseño
y
entrenamiento
de
modelos de regresión
para
forecast de demanda
y
elasticidad de precio . ● Desarrollo de
clasificadores (churn, propensión a compra, detección de anomalías en stock). ● Construcción de
sistemas de recomendación (collaborative filtering, content-based, híbridos) para personalización de oferta SKU-cliente. ● Gestión del
ciclo de vida de modelos
: versionado,
retraining periódico y monitorización de drift. ● Integración en
pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción. ● Monitorización de
métricas de negocio
y
métricas técnicas
(RMSE, AUC, ) post-despliegue. ● Traducción de
requisitos de negocio (pricing managers, category managers) en problemas formales de ML. ●
Documentación clara
de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas. ● Participación en
code reviews
y en la definición de estándares del equipo de datos.
Requisitos imprescindibles: ● 5+ años de experiencia
en roles de Data Science o ML en entornos productivos. ● Dominio de
Python científico
(pandas, scikit-learn, numpy).
SQL avanzado . ● Modelos:
Regresión (lineal, Ridge, Lasso, XGBoost/LightGBM),
clasificadores (RF, GBM, logística),
sistemas de recomendación . ●
CI/CD:
Conocimiento general de p
📌 Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Bluetab
📍 Madrid