¿Te entusiasma diseñar agentes de IA que realmente resuelven problemas complejos? ¿Te motiva crear arquitecturas avanzadas, robustas y pensadas para producción?Desde Computer Space estamos buscando un perfil Senior AI Engineer / AI Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de IA generativa en entornos empresariales. Un rol para alguien que ya no solo consume APIs, sino que construye soluciones completas, con orquestación, observabilidad y calidad real de producción.? Tu día a día- Diseñar y desarrollar agentes de IA generativa con Python u otros lenguajes backend modernos.- Construir flujos complejos con frameworks como LangChain y LangGraph.- Instrumentar agentes con plataformas de observabilidad LLM (especialmente Langfuse).- Diseñar arquitecturas multiagente: planificación, memoria, tool calling, supervisión y coordinación.- Implementar soluciones RAG, embeddings y bases vectoriales.- Integrar modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic, Google…) mediante APIs.- Desplegar y operar aplicaciones de IA en cloud (GCP o AWS).⚡ ¿Qué estamos buscando?- Capacidad para diseñar arquitecturas completas de agentes de IA generativa.- Visión técnica para seleccionar tecnologías, patrones y herramientas adecuadas.- Experiencia llevando agentes a producción con criterios de escalabilidad,



mantenibilidad y calidad.- Criterio para instrumentar, evaluar y optimizar agentes en entornos reales.Requisitos:- Python o lenguaje backend equivalente.- LangChain y LangGraph.- Langfuse u otras plataformas de observabilidad LLM.- Arquitecturas multiagente y orquestación avanzada.- RAG, embeddings y bases vectoriales.- Integración de modelos fundacionales vía API.- Cloud: GCP o AWS.? Se valorará especialmente- Testing, evaluación y observabilidad avanzada de aplicaciones LLM.- Arquitecturas escalables y orientadas a producción.- Optimización de latencia, costes y calidad de respuesta.- Kubernetes, Docker y despliegues cloud-native.- Integración de agentes con APIs y sistemas corporativos- Claude Code: generación de código, refactorización, debugging, documentación, pruebas automatizadas.- Genesys (voz y texto): agentes conversacionales, Audio Connector, STT, TTS, gestión de contexto.- Salesforce Agentforce: Einstein AI, Flows, Apex, Data Cloud y automatización de procesos.? Beneficios:- Modelo híbrido de teletrabajo.- Formar parte de una compañía tecnológica con proyectos de IA generativa reales.- Entorno técnico avanzado y equipos especializados.- Contrato fiable y desarrollo profesional.- Jornada completa

📌 Senior Ai Engineer (Madrid)
🏢 Computer Space
📍 Madrid