Experteer Overview En Seresco, líder TIC, buscas talento para impulsar el área de Producción de Software. Como Data Scientist, te incorporarás a un equipo multidisciplinar para analizar datos, construir modelos y facilitar decisiones a gran escala en proyectos nacionales e internacionales. Trabajarás en un entorno híbrido con foco en innovación y desarrollo profesional continuo. Tu trabajo impactará en la expansión y la calidad de soluciones de datos, apoyando la transformación digital de la compañía.Compensaciones / Beneficios
- Analizar datos y construir modelos predictivos para distintos dominios del negocio
- Diseñar e implementar soluciones de datos en arquitecturas de lakes/lakehouses y entornos Big Data
- Trabajar con datasets relacionales, NoSQL y herramientas de procesamiento (ETL, limpieza y transformación)
- Desarrollar y validar modelos de ML (supervisados y no supervisados) y evaluar su rendimiento
- Visualizar resultados y comunicar insights mediante herramientas de BI (Power BI, Tableau)
- Gestionar código y colaborarse mediante Git en pipelines de desarrollo
- Participar en la definición de la arquitectura de datos (incluida arquitectura Medallón)
- Trabajar con tecnologías de cloud (Azure, AWS, Google Cloud) y herramientas opensource relacionadas
- Colaborar con equipos transversales para integrar soluciones de datos en proyectos de softwareResponsabilidades




- Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o disciplinas afines
- Experiencia en análisis estadístico y modelización de datos
- Dominio de Python para análisis de datos y desarrollo de modelos (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
- Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos relacionales y NoSQL
- Experiencia con Spark, Databricks o entornos Big Data
- Experiencia en creación y uso de Datalakes y Datalakehouse (Apache Iceberg, Nessie, Trino, Polaris)
- Experiencia en implementación de arquitectura Medallón
- Conocimientos de ingeniería de datos y procesos ETL
- Experiencia en limpieza, transformación y preparación de datos
- Experiencia en análisis y procesamiento de información geoespacial
- Capacidad para visualizar datos y comunicar resultados con Power BI, Tableau
- Experiencia en técnicas de ML supervisado y no supervisado
- Conocimiento de metodologías de validación de modelos
- Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativoRequisitos principales
- jornada híbrida
- flexibilidad horaria con viernes de jornada continua
- vacaciones 22 días laborables
- descuentos en servicios y productos
- serflex: opción de uso flexible del salario
- seguro médico para empleado y familiares (Sanitas, IMQ o Caser)

📌 Data Scientist (Científico/A De Datos) (Oviedo)
🏢 Seresco
📍 Oviedo