Sobre el puesto:

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo,

proactiva . No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con

Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering . ️ ¿Que queremos que hagas? Trabajar con

Databricks, Azure y DevOps .

Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.

Desarrollar y aplicar modelos de

Machine Learning , tanto clásicos como basados en IA.

Participar en proyectos de

forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales .

Realizar

feature engineering

y modelado de datos.

Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de

ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning .

Utilizar herramientas de IA como

Claude Code, Codex

y similares para mejorar la productividad en el día a día.



¿Qué buscamos? Formación en

Matemáticas, Física o Ingeniería Informática .

Máster en IA

será muy valorable.

PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.

Dominio alto de Git .

Conocimiento alto de Databricks .

Conocimiento alto de Azure / DevOps .

Experiencia con

modelos de Machine Learning clásicos

;

no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.

Para perfiles de Data Science, experiencia en

modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering .

Experiencia utilizando

herramientas de IA en el desarrollo diario

será un plus.

Proactividad: imprescindible.

Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Fintonic
📍 Madrid