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Buscamos un/a MLOps – Software Engineer

para incorporarse a un proyecto del sector bancario , dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA . El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software , con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

¿Qué harás?

Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise . Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura . Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD . Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo

definidos. Desarrollo y arquitectura de software productivo

orientado a Data e IA. Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST

con Python. Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización . Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo

para los desarrollos del departamento. Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad . Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA .

¿Qué buscamos?

Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering . GCP imprescindible , con experiencia real en entornos productivos. Experiencia sólida desarrollando con Python . Experiencia trabajando con Docker

y despliegue de aplicaciones contenerizadas.



Experiencia desarrollando APIs REST , idealmente con Flask + Gunicorn . Conocimientos de CI/CD , especialmente con Jenkins . Experiencia o conocimientos en Kubernetes . Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software . Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción .

➕ Se valorará especialmente

Experiencia con Kubernetes / OpenShift . Conocimientos de Pydantic . Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage . Experiencia con Google Agent Engine / ADK . Conocimientos de concurrencia en Python. Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo . Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad . Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning .

¿Por qué elegirnos?

Modalidad de trabajo:

Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid . 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.

Proyecto fiable, crítico y con aprendizaje continuo.

1.200€ anuales en formación

a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…).

Seguro médico privado 100% cubierto.

Retribución flexible

(restaurante, transporte, guardería).

WellHub (Gympass).

Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.

Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.

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Políticas de seguridad de la información

Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.

Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.

Firma de NDA obligatoria

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📌 Mlops - Software Engineer (Madrid)
🏢 Capitole Consulting
📍 Madrid