Experteer Overview
En este rol lideras la arquitectura y estrategia de datos para un Center of Excellence (CoE) AI.DA, impulsando soluciones escalables y seguras a lo largo del ciclo de vida de datos. Colaboras estrechamente con equipos multidisciplinares para definir ingesta, almacenamiento y procesamiento, y guías la adopción de patrones modernos de integración y gobernanza. Buscamos a alguien que transforme requerimientos de negocio en soluciones de datos de alto impacto, contribuyendo a la evolución de prácticas y estándares de la disciplina. Te atrae trabajar en un entorno internacional, orientado a resultados y a la excelencia técnica.

Compensaciones / Beneficios
• Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, con ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo escalables y seguros
• Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming
• Definir estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datos
• Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven)
• Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos
• Supervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos)
• Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en rendimiento, coste y escalabilidad
• Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones,



riesgos y decisiones técnicas
• Participar en consultoría, definición de soluciones y procesos de preventa
• Contribuir a la evolución de capacidades, estándares y buenas prácticas en Data

Responsabilidades
• Más de 10 años de experiencia profesional en Lead Data Solution Architect
• Experiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos
• Experiencia técnica transversal en procesamiento de datos a gran escala, arquitecturas distribuidas y pipelines
• Bases de datos relacionales y analíticas; entornos Cloud orientados a datos
• Conocimientos avanzados de Python y SQL; experiencia con Big Data y Apache Spark
• Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP) y herramientas de orquestación y procesamiento distribuido
• Databricks como valor diferencial (opcional)
• Metodologías ágiles (Scrum/Kanban); alto nivel de inglés (B2/C1)
• Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos
• Liderazgo técnico y mentoring de equipos; proactividad y orientación a resultados

Requisitos principales
• trabajo híbrido/remoto
• formación y desarrollo profesional
• beneficios sociales (confiable de vida, apoyo al teletrabajo)
• beneficios flexibles a la carta
• programas de bienestar
• cultura internacional

📌 Lead Data Solution Architect (San Cugat del Vallés)
🏢 Gft Technologies
📍 San Cugat del Vallés