Experteer Overview En este rol lideras la arquitectura y estrategia de datos para un Center of Excellence (CoE) AI.DA, impulsando soluciones escalables y seguras a lo largo del ciclo de vida de datos. Colaboras estrechamente con equipos multidisciplinares para definir ingesta, almacenamiento y procesamiento, y guías la adopción de patrones modernos de integración y gobernanza. Buscamos a alguien que transforme requerimientos de negocio en soluciones de datos de alto impacto, contribuyendo a la evolución de prácticas y estándares de la disciplina. Te atrae trabajar en un entorno internacional, orientado a resultados y a la excelencia técnica.Compensaciones / Beneficios
- Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, con ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo escalables y seguros
- Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming
- Definir estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datos
- Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven)
- Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos
- Supervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos)
- Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en rendimiento, coste y escalabilidad
- Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones,



riesgos y decisiones técnicas
- Participar en consultoría, definición de soluciones y procesos de preventa
- Contribuir a la evolución de capacidades, estándares y buenas prácticas en DataResponsabilidades
- Más de 10 años de experiencia profesional en Lead Data Solution Architect
- Experiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos
- Experiencia técnica transversal en procesamiento de datos a gran escala, arquitecturas distribuidas y pipelines
- Bases de datos relacionales y analíticas; entornos Cloud orientados a datos
- Conocimientos avanzados de Python y SQL; experiencia con Big Data y Apache Spark
- Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP) y herramientas de orquestación y procesamiento distribuido
- Databricks como valor diferencial (opcional)
- Metodologías ágiles (Scrum/Kanban); alto nivel de inglés (B2/C1)
- Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos
- Liderazgo técnico y mentoring de equipos; proactividad y orientación a resultadosRequisitos principales
- trabajo híbrido/remoto
- formación y desarrollo profesional
- ventajas sociales (seguro de vida, apoyo al teletrabajo)
- beneficios flexibles a la carta
- programas de bienestar
- cultura internacional

📌 Lead Data Solution Architect (Barcelona)
🏢 Gft Technologies
📍 Barcelona