Desde FDS a DXC Technology buscamos un/a Data Engineer – Data Modeling & Snowflake para participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes. Buscamos un/a Data Engineer con sólidos conocimientos de modelado de datos y experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio. La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación.

Se valorará especialmente la experiencia trabajando con Snowflake, así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos fiables, escalables y eficientes. Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio.

Participar en la definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos. Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables. Desarrollar procesos de transformación y carga de información mediante SQL y herramientas ETL/ELT.

Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos. Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas. Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos,



documentación, testing y control de versiones.

Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos.

Experiencia cualificado como Data Engineer, Analytics Engineer o en posiciones similares. ~ Sólidos conocimientos de SQL. ~ Experiencia relevante en modelado de datos. ~ Experiencia trabajando con esquemas estrella y copo de nieve. ~ Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT y transformación de datos. ~ Conocimiento de arquitecturas de Data Warehouse y plataformas analíticas. ~ Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización. ~ Experiencia con sistemas de control de versiones como Git. ~ Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales. ~3-5 años o más de experiencia en ingeniería de datos o posiciones relacionadas.

Experiencia con Snowflake, especialmente en: Diseño de modelos y estructuras de datos. Desarrollo SQL sobre Snowflake. Conocimiento y experiencia en Data Vault, idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad.

Experiencia con dbt para transformación y gestión de modelos de datos.

Experiencia o conocimientos de Power BI, especialmente en: Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI.



Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos. Conocimiento de plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud Platform.

Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster o similares. Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. Conocimiento de arquitecturas Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse.

Experiencia con herramientas de calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato. Conocimiento de metodologías de desarrollo CI/CD aplicadas a plataformas de datos.

Buscamos una persona con: Especial atención a la calidad y consistencia de los datos. Incorporación a importantes proyectos de Data Engineering y Data Modeling, formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos. Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como Snowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación, así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering.

Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras de Data & Cloud.

Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos. Seguro de vida y accidentes. xhfqzwm Acceso a formación continua.

📌 Data Engineer - Data Modeling & Snowflake (Galicia)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Galicia