Hay proyectos de datos en los que el reto es construir pipelines. Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta posibilidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.

Lead Data

Engineer funcionales, participando en el diseño y evolución de una arquitectura de datos basada en ADP y Data Vault . Tu responsabilidad irá más allá de desarrollar componentes: convertirás necesidades funcionales en decisiones técnicas implementables, marcarás patrones para el equipo de ingeniería y tendrás visibilidad sobre todo el recorrido de la información, desde las fuentes hasta las capas de consumo.

Ubicación: Cada nueva Tu papel será conseguir que todo eso encaje en una arquitectura coherente, trazable y preparada para evolucionar. Liderarás el análisis de fuentes, los Data Vault , incluyendo Hubs, Links, Satellites, PITs, Bridges y estructuras orientadas al consumo.

Raw Data

Vault, Business Data Vault y capas de consumo , asegurando coherencia entre las diferentes piezas de la solución. Definirás patrones de transformación, historificación, trazabilidad, reconciliación y calidad de datos. Proporcionarás dirección técnica al equipo de Data Engineers, revisando código, diseños, configuraciones y documentación.

Coordinarás pruebas técnicas y de rendimiento, resolución de defectos y preparación de releases. Participarás en decisiones de arquitectura, evaluarás impactos ante cambios de alcance o de fuentes y ayudarás a desbloquear los problemas técnicos más complejos. Buscamos una persona que ya haya pasado de “desarrollar lo que está definido” a 3 años de experiencia profesional en Data Engineering ,



con autonomía técnica creciente.

Experiencia sólida en modelado de datos y arquitecturas Data Vault , idealmente Data Vault 2.0.

Raw Data

Vault y Business Data Vault .

Experiencia definiendo Hubs, Links, Satellites y estructuras auxiliares como PITs o Bridges.

Experiencia diseñando transformaciones, historificación, trazabilidad, reconciliación y controles de calidad. Capacidad para revisar soluciones de otras personas, argumentar decisiones técnicas y acompañar a un equipo de ingeniería. Criterio para trabajar con arquitecturas complejas y convertir requisitos funcionales en soluciones mantenibles y escalables.

El reto de esta posición no está en seguir una arquitectura cerrada. Participarás en conversaciones donde habrá que decidir cómo incorporar nuevas fuentes, qué impacto tiene un cambio funcional sobre el modelo existente, qué patrón utilizar o cómo mantener la trazabilidad de la información a medida que aumenta la complejidad. Y también que puedas hacer algo especialmente importante en un proyecto de datos: decir “esto hay que replantearlo” cuando una solución funciona hoy, pero comprometería la evolución de mañana.





En NTT DATA trabajamos conectando estrategia y tecnología para acompañar procesos de transformación digital con una aproximación práctica y orientada al negocio. arquitecturas de datos empresariales , asumir ownership técnico y trabajar cerca de profesionales de ingeniería y arquitectura. El crecimiento no pasa únicamente por aprender una nueva herramienta: pasa por enfrentarte a decisiones cada vez más complejas y aumentar progresivamente el alcance de tu responsabilidad. ¿Qué encontrarás en NTT DATA? Modelo de trabajo híbrido y flexibilidad para organizar el día a día con el equipo.

Horario flexible y jornada intensiva los viernes y durante el periodo de verano. NTT DATA University , con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades. Posibilidad de acceder a certificaciones vinculadas a tecnologías como AWS, Azure o GCP.

Seguro médico privado y seguros de vida y accidentes. Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería. Programas de voluntariado e iniciativas sociales. Un contexto donde combinar una organización tecnológica global con equipos cercanos y espacio para aportar criterio.

Los materiales internos recogen específicamente trabajo híbrido, horario flexible, formación, certificaciones, seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. También se contemplan 23 días laborables de vacaciones y 2 días de asuntos propios. ¿no significa únicamente ser la persona con más experiencia del equipo. Desde diseñar el Data Vault hasta revisar la implementación.

Desde ayudar a resolver un bloqueo hasta participar en una decisión de arquitectura. xsgfvud cómo se construyen las soluciones de datos , queremos conocerte.

📌 Lead Data Engineer | Data Vault 2.0 | Data Architecture (Barcelona)
🏢 NTT DATA Europe u0026 Latam
📍 Barcelona