Ofertas de Data Engineer en Santa Cruz de Tene... ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing ágil e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI.

El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines.

Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ~ Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ~ Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ~ Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. ~ Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ~ Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ~ Testing de pipelines: validaciones de schema,



checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. ~ Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). ~ Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ~ Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ~ Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. ~5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ~ Experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ~ PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ~ Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos ~ Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ~ Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas.

Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen.

Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar.

Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold.

Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming.

Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado.

Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom). ¿Acerca de lo último Data engineer Empleosen Santa Cruz de Tenerife !

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