En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! Descripción del puesto Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real. Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal. Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.
Requisitos: Sólida experiencia como Data Engineer. Experiencia con Databricks (imprescindible). Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog. Experiencia diseñando arquitecturas Medallion. Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema). Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. Conocimiento de patrones de ingesta incremental. Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
Conocimientos de Data Ops y control de versiones con Git. Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día). ¿Por qué unirte a nosotros? 1.200€ al año en formación ? Seguro médico privado gratuito ? Retribución versátil en transporte, guardería y tickets restaurante ️ Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless) Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses ?⚽ Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar ⚡ Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos ? Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector.
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?Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando. Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente. Se le requerirá firmar un NDA.
📌 Senior Data Engineer (Lugo)
🏢 Capitole
📍 Lugo