Experteer Overview En esta posición trabajarás diseñando, construyendo y desplegando sistemas de IA agentic de grado producción para entornos empresariales. Colaborarás directamente con equipos de clientes y liderarás sesiones de diseño técnico para crear patrones reutilizables que escalen más allá de proyectos individuales. Serás fundamental para gobernar arquitecturas multi‑agente, pipelines RAG y prácticas de LLMOps, con foco en impacto y seguridad. Buscamos a alguien que haya llevado sistemas de IA en producción y que sepa gestionar complejidad a nivel empresa.Compensaciones / Beneficios
- Arquitectar y gobernar sistemas agentic en producción a escala empresarial, incluyendo orquestación multi‑agente, pipelines RAG y observabilidad de ciclo de vida
- Definir estándares de pipelines RAG, con estrategias de chunking/embedding y evaluación de calidad
- Establecer estándares de integración de múltiples LLM y gobernanza de costo entre proveedores (OpenAI, Anthropic, Vertex AI y modelos open‑source)
- Liderar LLMOps a escala de programa: estrategia de evaluación, gobernanza de prompts, herramientas de observabilidad y monitoreo de seguridad y costos
- Guiar engagements con clientes a nivel senior: sesiones de diseño, entrega de pruebas de concepto y alineación de liderazgo tecnológico
- Modelar y difundir patrones, aceleradores y estándares de ingeniería reutilizables para escalar prácticas
- Definir el marco de medición de calidad de sistemas agentic: precisión,



latencia, seguridad y costos; presentar impacto a stakeholders seniorResponsabilidades
- Experiencia práctica diseñando y desplegando soluciones agentic en producción
- Experiencia con marcos de orquestación agentic (LangGraph, CrewAI, AutoGen) a nivel producción
- Experiencia llamando APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) desde código de producción
- Gestión de pipelines RAG: embeddings, chunking, bases de datos vectoriales y ingeniería de contexto
- Fundamentos de LLMOps: diseño de harness de evaluación, versionado de prompts y observabilidad en producción
- Madurez en desarrollo en la nube: Kubernetes, Docker, microservicios, serverless, CI/CD e IaC (Terraform o Helm)
- Sólida experiencia en Python; Java u otro backend; depuración y observabilidad en producción
- Enfoque en resultados: preferencia por quien haya desplegado tres sistemas agentic en cuatro años
- Experiencia liderando, desarrollando y gestionando equipos de ingenieros; planificación de desarrollo profesionalRequisitos principales
- acceso a plataformas y programas de colaboración con grandes proveedores de IA
- certificaciones y aprendizaje continuo
- ambiente laboral inclusivo y orientado al bienestar
- varias experiencias laborales y exposición a proyectos diversos
- posibilidad de avanzar en un programa directo de ingeniería desplegada
- reconocimiento por desempeño y crecimiento profesional

📌 Forward Deployed Engineer (Málaga)
🏢 Accenture
📍 Málaga