¡Estamos buscando un/a Data Scientist / Data Analyst | Customer Experience!

En

CGC Solutions

seguimos creciendo y queremos incorporar un/a profesional de

Data Science / Data Analytics

con experiencia en

Customer Experience (CX)

para participar en proyectos de alto impacto, transformando datos de clientes en insights que ayuden a mejorar la experiencia, la toma de decisiones y los resultados de negocio. Buscamos un perfil con una fuerte orientación analítica, capaz de entender el comportamiento del cliente, identificar patrones y oportunidades de mejora y trasladar los datos a conclusiones accionables para el negocio.

Si te apasionan los

datos, la analítica y entender al cliente a través de ellos , ¡queremos conocerte!

¿Qué harás? Analizar datos relacionados con

clientes, comportamiento, experiencia y negocio

para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Participar en proyectos de

Customer Experience y Customer Analytics . Diseñar y realizar análisis que permitan comprender mejor el

customer journey

y los diferentes puntos de contacto con el cliente. Identificar segmentos y patrones de comportamiento mediante técnicas estadísticas y analíticas. Definir, analizar y hacer seguimiento de

KPIs de cliente y experiencia . Crear

dashboards, informes y visualizaciones

que faciliten la toma de decisiones. Traducir resultados analíticos complejos en

insights claros y accionables para negocio . Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, Tecnología y Negocio.

¿Qué buscamos?

✅

Imprescindible Entre

2 y 4 años de experiencia





en posiciones de

Data Scientist, Data Analyst, Customer Analytics

o similares. Experiencia trabajando en proyectos relacionados con

Customer Experience, Customer Analytics o análisis del comportamiento de clientes . Buen dominio de

SQL

para extracción, tratamiento y análisis de datos. Experiencia trabajando con

Python

y librerías de análisis de datos como

Pandas, NumPy o Scikit-Learn . Experiencia en análisis estadístico, identificación de patrones y generación de insights. Experiencia en definición y seguimiento de

KPIs y métricas de negocio/cliente . Capacidad para transformar datos en

recomendaciones accionables para negocio . Buenas habilidades de comunicación y capacidad para presentar conclusiones a perfiles técnicos y no técnicos. Capacidad analítica , pensamiento crítico y orientación a resultados. Experiencia trabajando sobre plataformas

Cloud

(AWS, Azure o GCP). Residencia en

Madrid

o alrededores, y posibilidad de trabajar en

modalidad híbrida .

⭐

Valoraremos muy positivamente Experiencia en proyectos de

Customer Journey Analytics, Voice of Customer (VoC) o Customer Insights . Conocimientos y experiencia trabajando con métricas como

NPS, CSAT, CES,



churn, retención o conversión . Experiencia en

segmentación de clientes, modelos de propensión, churn o comportamiento . Experiencia con herramientas de visualización como

QuickSight Conocimientos de

Machine Learning

aplicado a casos de uso de cliente. Experiencia previa en proyectos del

sector financiero o bancario . Conocimientos de metodologías ágiles y herramientas como

Jira o Confluence . Formación especializada o Máster en

Data Science, Data Analytics, Big Data, Inteligencia Artificial

o disciplinas relacionadas.

¿Qué ofrecemos? Incorporación a un

proyecto estratégico para una entidad bancaria de primer nivel . Modalidad

híbrida en Madrid . Participación en proyectos de

Data Analytics y Customer Experience

con impacto directo en negocio. Oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos y casos de uso reales. Plan de

crecimiento profesional

y aprendizaje continuo. Excelente ambiente de trabajo y colaboración con equipos multidisciplinares. Estabilidad laboral y formación continua.

Si buscas un proyecto donde combinar tu experiencia en

Data, Analytics y Customer Experience

y seguir desarrollándote en un entorno tecnológico y orientado a negocio,

¡esta es tu oportunidad!

Inscríbete a través de LinkedIn o envíanos tu CV.

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📌 Data Scientist - Customer Experience (Híbrido-Madrid)
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