3+ años de experiencia en gobierno, calidad o arquitectura de datos, con una base técnica real de ingeniería. La posición requiere experiencia implementando controles técnicos y automatizaciones, y no se limita a tareas de proceso o documentación. Estudios

AWS Lake Formation y AWS Glue Data Catalog. Catalogación, crawlers y clasificadores. Apache Spark para procesamiento batch y streaming. Delta Lake para implementar controles de calidad y gobierno. Confluent Kafka, Schema Registry, contratos de datos y gobierno de topics. AWS Lambda para automatizar controles y flujos de gobierno event-driven. Amazon SageMaker y su relación con el gobierno de datos para Machine Learning. Feature stores y trazabilidad de datasets. Conocimiento de marcos normativos como GDPR, PCI-DSS u otros aplicables. Capacidad para traducir requisitos regulatorios en controles técnicos. SQL avanzado y capacidad para auditar y validar transformaciones en pipelines de datos. Otras informaciones

Se valorará:

Experiencia con herramientas de catalogación y linaje como DataHub, Collibra, Amundsen u OpenLineage. Conocimientos de arquitecturas data mesh. Experiencia con dominios de datos, contratos y productos de datos. Experiencia en sectores regulados, especialmente en el sector financiero o de medios de pago. Certificaciones AWS relacionadas con seguridad o analítica de datos. Buscamos un perfil híbrido entre políticas y código, riguroso y con buenas habilidades de comunicación para colaborar con Compliance, Legal, Ingeniería y Negocio. Implementar y operar el gobierno del dato -catalogación, calidad, seguridad, cumplimiento y linaje- directamente sobre la plataforma de ingeniería basada en AWS,



Confluent, Glue, Spark y Delta Lake, sin limitarse a su definición documental. Actividades principales:

Diseñar e implementar el modelo de gobierno de acceso mediante AWS Lake Formation, incluyendo permisos a nivel de tabla, columna y fila, Tag-Based Access Control e integración con IAM. Administrar y evolucionar AWS Glue Data Catalog, gestionando esquemas, clasificaciones, propietarios y sensibilidad de datos, incluida la identificación de PII. Definir e implementar controles automatizados de calidad de datos sobre pipelines Spark y Delta Lake, incluyendo validaciones de esquema, completitud, duplicados y anomalías. Integrar los controles de calidad y gobierno en AWS Glue, Lambda y EMR. Diseñar políticas de retención, versionado y linaje sobre tablas Delta Lake mediante time travel, Change Data Feed y auditoría de cambios. Definir junto con Ingeniería de Datos estándares de nombrado, particionado y contratos de datos para topics Kafka y tablas Delta. Establecer mecanismos de clasificación y protección de datos sensibles, incluyendo cifrado, enmascaramiento y controles de acceso diferenciados por rol o dominio. Dar soporte técnico y normativo a los equipos de Data Science y Machine Learning en el acceso gobernado a feature stores y datasets certificados. Auditar el cumplimiento de los controles en pipelines desarrollados con Lambda, Glue y EMR. Producir métricas e informes de calidad y gobierno, incluyendo data quality scorecards, catálogos de dominios e indicadores de salud del linaje. Actuar como punto de referencia entre Ingeniería, Seguridad, Legal, Compliance y las áreas de Negocio.

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📌 Data Governance Engineer (Madrid)
🏢 Getnet Platforms
📍 Madrid