Descripción del trabajo

Descripción Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior. ¿Te gustaría trabajar en proyectos tecnológicos donde la inteligencia artificial y el machine learning se aplican a la gestión y evolución de redes? Desde Capgemini Engineering buscamos un/a AI Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico centrado en la aplicación de inteligencia artificial y machine learning a la gestión de redes. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de algoritmos y en su despliegue en entornos cloud, combinando tecnologías de IA, orquestación de datos, CI/CD y microservicios. ¿Cuál será tu rol?

Diseñar y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes. Desarrollar soluciones utilizando PyTorch u otros frameworks similares. Trabajar con herramientas de orquestación de datos y procesos de ML como Airflow o Kubeflow. Implementar y mantener pipelines de desarrollo en entornos CI/CD con Git, Jenkins o herramientas equivalentes. Utilizar recursos cloud y arquitecturas basadas en microservicios. Desplegar soluciones y servicios en contenedores mediante Docker y Kubernetes. Colaborar con equipos internacionales en un entorno técnico en inglés. Tu perfil

Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar. Más de 2 años de experiencia profesional,



trabajando con inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes. Desarrollo de algoritmos de IA y uso de frameworks como PyTorch o similares. Experiencia con entornos CI/CD y herramientas como Git o Jenkins. Experiencia con recursos cloud y despliegue de microservicios mediante Docker y/o Kubernetes. Nivel de inglés B2 o superior. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...) Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Confiable de Vida y Accidentes. 24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. ¿Por qué Capgemini Engineering?

Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abrcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impilsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

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📌 Ai/Ml Engineer - Network Management (Madrid)
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📍 Madrid