Descripción del trabajo En

QuantIA , no construimos aplicaciones; transformamos procesos complejos mediante la intersección entre ingeniería de datos, IA y el mundo físico (BIM y Gemelos Digitales).

Nuestros valores definen nuestra cultura

Excelencia Técnica:

Valoramos el código mantenible, testeable y escalable.

Propiedad (Ownership):

Eres responsable de tu producto de principio a fin.

Pragmatismo:

Buscamos soluciones eficaces en producción, no arquitecturas teóricas sobredimensionadas.

Evolución Constante:

Aquí el aprendizaje no es opcional, es parte de tu stack técnico.

Tus desafíos técnicos Estamos buscando un

Data Analytics

con base en

A Coruña

para unirse a un equipo de alto rendimiento donde el pragmatismo y la arquitectura limpia son los pilares de cada entrega.

Arquitectura de Datos y Data Lakes:

Diseño y modelado escalable de arquitecturas tipo Data Lakehouse (Medallion Architecture) para procesar datos estructurados y no estructurados de gran volumen.

Ingeniería de Pipelines en Producción:

Desarrollo, orquestación y despliegue continuo de pipelines ETL/ELT robustos en

Python

sobre Dagster y/o

Databricks , garantizando un rendimiento óptimo y baja latencia.

Calidad y Fiabilidad del Dato:

Implementación de pruebas automatizadas (Data Quality), monitoreo de gobernanza y linaje para garantizar que el dato viaje de origen a producción con total confianza.

Colaboración con IA y Negocio:

Trabajo codo a codo con los equipos de IA y negocio para integrar modelos predictivos,



optimizar el flujo de datos e impactar en proyectos.

¿Por qué elegir QuantIA?

Contrato Indefinido:

Condiciones competitivas y plan de carrera acelerado en el área de I+D+i.

Modelo Híbrido (A Coruña):

Fomentamos la colaboración presencial para la sinergia del equipo, con flexibilidad real para la gestión de tu tiempo.

Jornada intensiva:

Todos los viernes del año y durante julio y agosto.

Formación y Desarrollo:

Presupuesto anual para certificaciones (Databricks, Cloud, Python) y asistencia a eventos tecnológicos.

Bienestar:

Retribución flexible (Cobee) y programas de bienestar en un contexto dinámico.

Requisitos: Lo que buscamos en ti

Formación Académica:

Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar.

Experiencia:

+2 años en roles de Data Analytics o Data/Analytics Engineering con foco en código productivo y pipelines en producción.

Dominio Técnico:

Dominio profundo de

Python

(Pandas, PySpark, testing) y

SQL

avanzado.

Experiencia consolidada en el ecosistema

Databricks

(Delta Lake, Jobs, MLflow).

Conocimiento sólido en diseño y gestión de

Data Lakes / Lakehouses .

Mentalidad Ágil y CI/CD:

Uso fluido de Git, Docker y orquestadores (Airflow, Azure Data Factory o similares).

Visión de Producto:

Entiendes que los datos son un activo estratégico para resolver problemas de negocio; te interesa el "por qué" tanto como el "cómo".

¿Estás listo para el reto? xkdbapo Únete a QuantIA.

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📌 Analista De Datos (Madrid)
🏢 MindMatch
📍 Madrid