¿Qué estamos buscando?
GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

Actualmente contamos con vacantes en Madrid y Bilbao para un/a Data Scientist especializado en el diseño y desarrollo de modelos predictivos y de inferencia para unirse a un equipo de datos en crecimiento y participar en la construcción de productos analíticos escalables y de alto impacto que quieran desarrollar su carrera profesional en GFT. Buscamos personas entusiastas, con iniciativa y ganas de seguir aprendiendo, que deseen crecer en un ambiente multicultural, dinámico, colaborativo y lleno de retos.

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada,



en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

Identificar casos de uso susceptibles de resolverse mediante ML.

Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos.

Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering y propensión.

Trabajar en casos de uso relacionados con Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización.

Realizar feature engineering y análisis exploratorio.

Definir métricas y procedimientos de evaluación.

Trabajar conjuntamente con Data Engineering para industrializar modelos.

Utilizar la plataforma de datos como fuente de información para entrenamiento e inferencia.

Participar en el diseño de capacidades de ML reutilizables.

Requisitos:

Experiencia de

6 años o más

en rol similar

Python y SQL.

Machine Learning supervisado y no supervisado.

Scoring y modelos de inferencia.

Feature engineering.

Evaluación y monitorización de modelos.

GCP y ecosistema de ML.

BigQuery.

MLOps.

M

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Gft Technologies
📍 Madrid