En Endesa tenemos un firme compromiso con la formación y captación del talento. Por eso ofrecemos un Plan de Becas a recién titulados/as universitarios que quieran formar parte de un modelo de aprendizaje colaborativo orientado a adquirir competencias profesionales.
Qué hace la Unidad?
En nuestro equipo de Mantenimiento Predictivo, explotamos todos los datos disponibles de los parques eólicos y centrales hidráulicas para optimizar sus costes de mantenimiento gracias a la detección de comportamientos anómalos y/o de averías.
Afrontamos el constante crecimiento de la industria energética con un equipo que aúna experiencia y pasión por el análisis de datos de los activos, y un marcado carácter creativo, imprescindible para mejorar nuestras capacidades de detección y la necesidad de optimizar nuestro trabajo por la competitividad existente en el sector.
Nuestro trabajo se fundamenta en el conocimiento profundo de los activos, el know-how en análisis de datos para predictivo y las capacidades para aplicación de inteligencia artificial.




Buscamos con esta vacante un líder en análisis de datos y con motivación para la aplicación de inteligencia artificial.
¿En qué colaborarás?
El becario dará apoyo en tareas relacionadas con:
- Supervisión de alarmas y análisis de primer nivel de datos de vibraciones, aceites y sistemas de control principalmente para mantenimiento predictivo en aerogeneradores.
- Uso de IA generativa como apoyo para ser capaz de producir código y herramientas de visualización que permitan extraer datos, reportar resultados y automatizar trabajos.
- Soporte a los expertos de mantenimiento predictivo en trabajos de mejora continua.

¿Qué formación y conocimientos van a ser considerados?
- Ingeniería Superior. Preferencia por perfiles industriales, aeronáuticos o de telecomunicaciones.
- Formación en componentes mecánicos: rodamientos, cajas de engranajes.
- Programación en Python.
- Conocimientos de turbinas eólicas.
- Español e inglés C1.

¿Qué ofrecemos?
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📌 Beca Mantenimiento Predictivo (Madrid)
🏢 Enel Chile
📍 Madrid