Buscamos un/a Cloud Engineer Semi-Senior con foco en Google Cloud Platform para ayudarnos a mantener, construir, automatizar y evolucionar infraestructuras cloud robustas y escalables.

No buscamos a alguien que domine 40 herramientas distintas, sino a un competente que entienda los fundamentos de la nube, trabaje con buenas prácticas de Infraestructura como Código (IaC) y quiera seguir creciendo en el ecosistema GCP.

¿Qué harás en tu día a día?
- Operar y mantener servicios cloud: Trabajar con servicios core como Compute Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions y Cloud Storage.
- Automatizar infraestructuras: Diseñar y desplegar recursos en GCP utilizando Terraform de forma modular y reproducible.
- Integración continua: Configurar y mantener pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o Cloud Build) para el despliegue continuo de aplicaciones.
- Observabilidad: Monitorizar la salud y rendimiento de los entornos mediante Cloud Monitoring / Cloud Logging.
- Colaboración técnica: Trabajar codo con codo con equipos de desarrollo y datos para aterrizar arquitecturas seguras,



eficientes en coste y escalables.

Lo que de verdad necesitamos (Requisitos imprescindibles)
- Experiencia práctica en Cloud (2+ años): Al menos 1-2 años trabajando directamente sobre Google Cloud Platform (GCP) en entornos reales (IAM, Networking básico: VPCs, subnets, firewall rules).
- Infraestructura como Código: Manejo sólido de Terraform (creación de módulos, gestión de estados y buenas prácticas).
- Contenedores: Experiencia con Docker y despliegues en servicios gestionados como Cloud Run o GKE.
- Scripting básico: Capacidad para automatizar tareas rutinarias con Bash o Python.
- Cultura DevOps: Comprensión de flujos Git (Gitflow/Trunk-based) y despliegues automatizados.

Suma puntos (pero NO te descartamos si no lo tienes)
- Certificación oficial de GCP (Associate Cloud Engineer o Professional Cloud Architect).
- Conocimientos básicos de optimización de costes (FinOps) o seguridad cloud

📌 Cloud Engineer Google Cloud Platform (Madrid)
🏢 dataguru.cloud
📍 Madrid