Descripción del puestoBuscamos un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos y metaheurísticas (con roles Senior y Mid) para incorporarse de forma híbrida en Barcelona. Formarás parte de proyectos punteros transformando necesidades de negocio complejas en modelos matemáticos y algoritmos robustos capaces de ser desplegados en producción.Responsabilidades del puesto? Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos (GA, PSO, SA, etc.).? Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas y modelos de optimización.? Realizar análisis, procesamiento de datos y evaluación de rendimiento para ajustar y fine-tune de los algoritmos.? Colaborar con los equipos de producto para llevar los modelos de optimización a entornos de producción bajo buenas prácticas de ingeniería de software.Must Have? Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campo afín.?+ 3 años de experiencia en optimización.? Sólidos conocimientos de programación en Python y librerías como Pandas,



NumPy, SciPy, PuLP, Pyomo, DEAP, Optuna o Mealpy.? Dominio de metodologías de metaheurística (GA, PSO, SA) y capacidad comprobada para llevar modelos de optimización de principio a fin a producción.? Nivel de inglés fluido (C1) y buenas prácticas de desarrollo de software (Git, testing, código limpio y mantenible).Requisitos deseables? Experiencia en el uso de solvers avanzados como Gurobi, CPLEX, OR-Tools o Hexaly.? Conocimientos en infraestructura cloud (preferentemente AWS), procesos ETL y arquitectura en batch/APIs para despliegue de modelos.? ¿Por qué unirte a nosotros?? 1.200€ al año en formación? Protegido médico privado gratuito? Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante?️ ♂️ Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)? Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses⚽ Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar? Comunida

📌 Científico De Datos (España)
🏢 Capitole
📍 España