¿En qué consiste esta oportunidad?

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Snowflake que combine un robusto conocimiento técnico con habilidades de gestión y coordinación. Esta persona será responsable de liderar el desarrollo de soluciones de datos en la nube, supervisar técnicamente a un equipo de desarrolladores y colaborar con otros equipos técnicos y de negocio.

¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?
- Formación Académica Técnica: Grado Universitario Ingeniería Informática, Matemáticas, Física; Formación Profesional Grado Superior DAM o DAW o similares.
- Experiencia de 3 años como Data Engineer
- Experiencia de 2 años trabajando con Snowflake.
- Conocimiento profundo en diseño de arquitecturas de datos en Azure y optimización de consultas SQL.
- Experiencia en el desarrollo de procesos ETL/ELT, preferiblemente con herramientas como Sólidos conocimientos en modelado de datos, warehousing y estructuras analíticas.
- Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores o coordinando equipos.




- Capacidad de interlocución con perfiles no técnicos y orientación a resultados.
- Experiencia en entornos cloud de Microsoft Azure
- Valorable experiencia con alguna de las siguientes herramientas y lenguajes: Python, Kafka y Snowpark, DBT, Azure Data Factory,...

¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Snowflake Cloud Data Platform.
- Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y modelado de datos.
- Asegurar la calidad, rendimiento y seguridad de los procesos de datos implementados.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes
- Optimizar y mantener consultas SQL de alto rendimiento para grandes volúmenes de información.
- Supervisar revisiones de código, buenas prácticas y calidad técnica del equipo de desarrollo.
- Garantizar una adecuada gobernanza del dato, control de acceso y cumplimiento de estándares.
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📌 Data Engineer Snowflake (Madrid)
🏢 UnikalTech
📍 Madrid