¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. Ubicación: España Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven, donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado. Tu día a día estará centrado en: Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault. Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos. Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes. Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva.



Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault, preservando trazabilidad, historificación y consistencia. Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360. Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad. Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: Data Vault / Data Vault 2.0, con conocimiento práctico de Raw Data Vault. Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación. Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven. Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos. Gestión de schema evolution, incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes. SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos. Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada. Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería, y no solamente pipelines individuales.

📌 Expert Data Engineer | Data Vault 2.0 & Metadata-Driven Automation (España)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 España