Descripción del trabajo

¿Eres un experto en la capa de extracción y transformación de datos?

Buscamos un Data Engineer para unirse a nuestro equipo en Barcelona en un modelo híbrido. Te centrarás en el desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos dentro de un entorno Lakehouse. Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Databricks (Unity Catalog) y Spark Declarative Pipelines, formando parte de la creación de una plataforma de datos desde cero.

Responsabilidades del puesto

Desarrollar, desplegar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Databricks y Azure Data Factory.

Implementar y optimizar flujos de trabajo con Unity Catalog y Delta Lake Tables.

Garantizar la calidad del dato mediante validaciones, monitorización y resolución de incidencias en producción.

Colaborar estrechamente con arquitectos y analistas para asegurar la integridad de los modelos de datos y el cumplimiento del roadmap.

Must Have

Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer con foco en entornos cloud (Azure).

Experiencia real y demostrable con Databricks (Unity Catalog, Autologger,



Spark, Delta Lake).

Sólidos conocimientos en Python (PySpark), SQL avanzado.

Nivel de Inglés Alto

Requisitos deseables

Conocimientos en tecnologías de streaming de datos y APIs de terceros.

Familiaridad con Infrastructure as Code (IaC) y Gobernanza de Datos.

Experiencia con Scala o conocimientos de Microsoft Azure Fabric.

¿Por qué unirte a nosotros?

1.200€ al año en formación

Protegido médico privado gratuito

Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante

Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)

Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses

Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar

Comunidades tecnológicas inTernas para compartir y crecer juntos

¿Te animas a este gran reto y equipo?

Empowering People, Unlocking Innovation

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

Tenedrá

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid