Machine Learning Engineer MindMatch•Marzán, castilla y león, Spain

Descripción del trabajo
Buscamos un/a

Data Scientist / ML Engineer

con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de

diseñar, entrenar y poner en producción

modelos predictivos orientados a

pricing ágil, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.

La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto.

El rol requiere

dominio del ciclo completo de un modelo : desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.

Responsabilidades principales:

Diseño

y

entrenamiento

de

modelos de regresión

para

forecast de demanda

y

elasticidad de precio .

Desarrollo de clasificadores (churn, propensión a compra, detección de anomalías en stock).





Construcción de

sistemas de recomendación

(collaborative filtering, content-based, híbridos) para personalización de oferta SKU-cliente.

Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining periódico y monitorización de drift.

Integración en

pipelines de CI/CD

(GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.

Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE, AUC, ) post-despliegue.

Traducción de requisitos de negocio (pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.

Documentación clara

de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.

Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos.

Requisitos imprescindibles:

5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos.

Dominio de

Python científico

(pa

📌 Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 MindMatch
📍 Madrid