Ingeniero de Inteligencia Artificial QUANTIA Ingeniería y Consultoría•Madrid, madrid, Spain
En QuantIA Ingeniería y Consultoría transformamos procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como agentes de IA, Machine Learning, analítica avanzada y gemelos digitales. Nuestros socios van desde destacadas instituciones financieras a nivel mundial hasta empresas líderes en los sectores energético, telecomunicaciones e industrial.
Nuestros Valores definen nuestra Cultura
Nos apasiona el código limpio, la estructuración lógica y las arquitecturas escalables. Propiedad (Ownership):
Buscamos soluciones robustas que funcionen en producción, optimizando costes y rendimiento, no solo modelos teóricos en local o prototipos en un notebook. El aprendizaje y la adopción ágil de herramientas y protocolos de última generación (como LangGraph, MCP o arquitecturas multi-agente) son parte crítica de nuestro stack técnico.
Tu Rol y Desafíos Técnicos en el Equipo de Inteligencia Artificial
AI Engineer Junior , te integrarás en un equipo de alto rendimiento diseñando soluciones disruptivas para clientes Tier 1. participarás activamente en el ciclo de vida de los sistemas inteligentes,
acompañado por mentores senior
Desarrollo de Agentes (Agentic AI), RAG y Conectividad Implementación de Flujos: Apoyar en el desarrollo y despliegue de agentes de IA avanzados (copilotos y asistentes), traduciendo arquitecturas multi-agente y grafos de ejecución en código limpio y optimizado. Sistemas RAG: Participar en la construcción de arquitecturas Retrieval-Augmented Generation, aplicando estrategias de chunking, generación de embeddings e integración con bases de datos vectoriales. Conectividad y Herramientas: Desarrollar conectores, APIs (FastAPI) y tools (herramientas que los agentes pueden invocar) para integrar orígenes de datos y ecosistemas empresariales.
#Ciclo de Vida y Calidad (SDLC & MLOps) Evaluación y Testing:



Colaborar en la creación de datasets de prueba y frameworks de evaluación para medir la precisión, latencia y seguridad de los modelos y agentes. Buenas Prácticas: Asegurar la calidad del software mediante el uso riguroso de Git, metodologías Ágiles y participación en code reviews . Infraestructura: Familiarizarte y dar soporte en el despliegue de pipelines de CI/CD y contenedorización (Docker) en entornos Cloud.

Resumen del Stack Técnico de Inteligencia Artificial
Python, LangChain, LangGraph. Arquitectura e Integración:
FastAPI, Vector DBs (Pinecone, Qdrant), SQL.
Ecosistema de Datos:
Nociones de Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow. Git, Docker, Linux, Cloud (AWS/Azure/GCP). TypeScript (para prototipado), nociones de Model Context Protocol (MCP).
Requisitos: Lo que buscamos en ti
Formación Académica:
Grado Universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o carreras STEM afines. Experiencia:
Mínimo 1 año de experiencia laboral (o proyectos académicos/personales de muy alto impacto demostrables en GitHub) desarrollando soluciones de software con Python.
Experiencia práctica utilizando LangChain o LangGraph para la creación de cadenas o agentes. Bases de Datos:
Buen dominio de SQL y nociones conceptuales de cómo funciona una base de datos vectorial. Pasión por el código limpio, el control de versiones (Git) y ganas de aprender la cultura MLOps/DevOps.
¿Pondrás en práctica tu conocimiento sobre agentes de IA en sistemas autónomos de Agentic AI y arquitecturas multi-agente aplicados a la empresa, resolviendo problemas de alta complejidad para las organizaciones más grandes del mundo.
Un equipo horizontal de ingenieros, científicos de datos y matemáticos donde el rigor técnico, la excelencia técnica y la innovación son la norma del día a día.
Modelo Híbrido (Madrid):
Trabajamos con un modelo de 3 días en nuestras oficinas de Madrid y 2 días de trabajo en remoto.
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📌 Ingeniero de Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 QUANTIA Ingeniería y Consultoría
📍 Madrid