Buscamos un/a
Cloud Engineer Semi-Senior
con foco en
Google Cloud Platform
para ayudarnos a mantener, construir, automatizar y evolucionar infraestructuras cloud robustas y escalables.

No buscamos a alguien que domine 40 herramientas distintas, sino a un cualificado que
entienda los fundamentos de la nube
, trabaje con buenas prácticas de
Infraestructura como Código (IaC)
y quiera seguir creciendo en el ecosistema GCP.

¿Qué harás en tu día a día?
- Operar y mantener servicios cloud:
Trabajar con servicios core como
Compute Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions y Cloud Storage
.
- Automatizar infraestructuras:
Diseñar y desplegar recursos en GCP utilizando
Terraform
de forma modular y reproducible.
- Integración continua:
Configurar y mantener pipelines de
CI/CD
(GitHub Actions, GitLab CI o Cloud Build) para el despliegue continuo de aplicaciones.
- Observabilidad:
Monitorizar la salud y rendimiento de los entornos mediante
Cloud Monitoring / Cloud Logging
.
- Colaboración técnica:
Trabajar codo con codo con equipos de desarrollo y datos para aterrizar arquitecturas seguras,



eficientes en coste y escalables.

Lo que de verdad necesitamos (Requisitos imprescindibles)
- Experiencia práctica en Cloud (2+ años):
Al menos 1-2 años trabajando directamente sobre
Google Cloud Platform (GCP)
en entornos reales (IAM, Networking básico: VPCs, subnets, firewall rules).
- Infraestructura como Código:
Manejo sólido de
Terraform
(creación de módulos, gestión de estados y buenas prácticas).
- Contenedores:
Experiencia con
Docker
y despliegues en servicios gestionados como
Cloud Run
o
GKE
.
- Scripting básico:
Capacidad para automatizar tareas rutinarias con
Bash
o
Python
.
- Cultura DevOps:
Comprensión de flujos Git (Gitflow/Trunk-based) y despliegues automatizados.

Suma puntos (pero NO te descartamos si no lo tienes)
- Certificación oficial de GCP (
Associate Cloud Engineer
o
Professional Cloud Architect
).
- Conocimientos básicos de optimización de costes (FinOps) o seguridad

📌 Cloud Engineer Google Cloud Platform (Madrid)
🏢 dataguru.cloud
📍 Madrid