Experteer Overview
En esta posición trabajarás diseñando, construyendo y desplegando sistemas de IA agentic de grado producción para entornos empresariales. Colaborarás directamente con equipos de clientes y liderarás sesiones de diseño técnico para crear patrones reutilizables que escalen más allá de proyectos individuales. Serás clave para gobernar arquitecturas multi‑agente, pipelines RAG y prácticas de LLMOps, con foco en impacto y seguridad. Buscamos a alguien que haya llevado sistemas de IA en producción y que sepa gestionar complejidad a nivel empresa.

Compensaciones / Beneficios
• Arquitectar y gobernar sistemas agentic en producción a escala empresarial, incluyendo orquestación multi‑agente, pipelines RAG y observabilidad de ciclo de vida
• Definir estándares de pipelines RAG, con estrategias de chunking/embedding y evaluación de calidad
• Establecer estándares de integración de múltiples LLM y gobernanza de costo entre proveedores (OpenAI, Anthropic, Vertex AI y modelos open‑source)
• Liderar LLMOps a escala de programa: estrategia de evaluación, gobernanza de prompts, herramientas de observabilidad y monitoreo de seguridad y costos
• Guiar engagements con clientes a nivel senior: sesiones de diseño, entrega de pruebas de concepto y alineación de liderazgo tecnológico
• Modelar y difundir patrones, aceleradores y estándares de ingeniería reutilizables para escalar prácticas
• Definir el marco de medición de calidad de sistemas agentic: precisión, latencia,



seguridad y costos; presentar impacto a stakeholders senior

Responsabilidades
• Experiencia práctica diseñando y desplegando soluciones agentic en producción
• Experiencia con marcos de orquestación agentic (LangGraph, CrewAI, AutoGen) a nivel producción
• Experiencia llamando APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) desde código de producción
• Gestión de pipelines RAG: embeddings, chunking, bases de datos vectoriales y ingeniería de contexto
• Fundamentos de LLMOps: diseño de harness de evaluación, versionado de prompts y observabilidad en producción
• Madurez en desarrollo en la nube: Kubernetes, Docker, microservicios, serverless, CI/CD e IaC (Terraform o Helm)
• Sólida experiencia en Python; Java u otro backend; depuración y observabilidad en producción
• Enfoque en resultados: preferencia por quien haya desplegado tres sistemas agentic en cuatro años
• Experiencia liderando, desarrollando y gestionando equipos de ingenieros; planificación de crecimiento profesional

Requisitos principales
• acceso a plataformas y programas de colaboración con grandes proveedores de IA
• certificaciones y aprendizaje continuo
• ambiente laboral inclusivo y orientado al bienestar
• varias experiencias laborales y exposición a proyectos diversos
• posibilidad de avanzar en un programa directo de ingeniería desplegada
• reconocimiento por desempeño y crecimiento profesional

📌 Forward Deployed Engineer (Málaga)
🏢 Accenture
📍 Málaga