¿Qué buscamos? Actualmente, nuestra unidad de Business Intelligence & Data está creciendo, y tu experiencia como Digital Analytics Engineer es justo lo que estamos buscandoTu misión principal será diseñar, mantener y optimizar modelos de datos en entornos de Data Warehouse (BigQuery, Snowflake), dando soporte al equipo de marketing digital en la definición y medición de KPIs, embudos y métricas de negocio. Serás parte de un equipo clave para la evolución del ecosistema de datos y para la toma de decisiones estratégicas basadas en analítica digital.En este proyecto: Te incorporarás al área de Digital Analytics de compañía internacional líder en el sector retail/lifestyle, con fuerte presencia en e-commerce y especializada en productos para el hogar y la modaEl reto consiste en combinar una sólida base técnica en SQL y modelado de datos con un buen entendimiento del negocio digital, dando soporte a marketing en la definición de embudos, KPIs y medición de campañas, en un momento clave en el que el equipo está adaptando su modelo de datos al modelo corporativo del grupo, mucho más complejo, y avanzando en la automatización de informes mediante IA.¿Cuáles serán tus responsabilidades? Diseñar, mantener y optimizar modelos de datos en entornos de BigQuery, Snowflake u otros DWH.Analizar, extraer e integrar datos de diferentes fuentes (APIs, sistemas internos, etc.) para generar insights accionables.Dar soporte al equipo de marketing digital en la definición, implementación y medición de KPIs, embudos y métricas de negocio.Trabajar con la herramienta de analítica propia de la compañía (similar a Google Analytics) para construir y mantener paneles,



indicadores y dashboards.Colaborar en proyectos de evolución del ecosistema de datos y en la integración con el modelo corporativo.Participar en iniciativas de automatización de informes y reporting mediante soluciones de Inteligencia Artificial, optimizando la generación de insights para negocio.Sobre el candidato idóneo: SQL avanzado, con experiencia demostrable en BigQuery, Snowflake o similares (imprescindible).Experiencia o buen entendimiento de entornos de digital analytics / marketing digital, con conocimiento práctico de medición web/app (GA4 o similares).Experiencia en análisis, extracción e integración de datos : consumo de APIs de terceros y manejo básico de procesos ETL/ELT.Capacidad para interactuar con equipos de negocio y marketing, traduciendo sus necesidades a soluciones de datos.Perfil autónomo, analítico, orientado a resultados y con visión estratégica.Se valorará positivamente (no excluyente): Programación en Python o R.Experiencia previa en ecommerce / retail digital.Familiaridad con herramientas de A/B Testing / CRO.Experiencia o interés en automatización de informes/reporting mediante soluciones de Inteligencia Artificial.¿Qué te podemos ofrecer? Oportunidades de crecimiento técnico y profesionalUna cultura centrada en las personas, basada en la transparencia y la confianzaEquipos que valoran la autonomía, la colaboración y la estabilidadModalidad de trabajo híbrido (1 día de teletrabajo a la semana)Ubicación: A Coruña (Galicia) ¡Únete a nosotros! En Decskill, priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte.Tu próximo reto puede empezar aquí**En Decskill, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y la no discriminación. Promovemos una cultura de diversidad e inclusión, donde la selección y la progresión profesional se basan exclusivamente en el talento, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad humana.#J-18808-Ljbffr

📌 Digital Analytics Engineer & Bi / Multinacional Sector Retail / Galicia (Santiago de Compostela)
🏢 Decskill España
📍 Santiago de Compostela