En Aubay estamos buscando un/a Data Engineer para unirse a nuestro equipo y ser una pieza clave en el soporte, mantenimiento y evolución técnica de una importante plataforma DataHub.?️ Tus principales responsabilidadesArquitectura y Desarrollo de Datos:- Diseñar e implementar pipelines de procesamiento escalables utilizando Scala, Spark, Hadoop y almacenamiento cloud (COS/S3).- Realizar el modelado de datos para la ingesta, transformación y enriquecimiento de grandes volúmenes de datos con reglas de negocio complejas.- Integrar datos procedentes de múltiples fuentes y formatos en la capa Raw del DataHub, asegurando la calidad y consistencia mediante controles exhaustivos.Mantenimiento, Soporte y Optimización:- Dar soporte a producción y mantener el DataHub: resolución de incidencias, anomalías y garantía de disponibilidad de los procesos.- Modificar y optimizar el código existente para mejorar su rendimiento, seguridad y mantenibilidad aplicando buenas prácticas.DevOps, Automatización y Cloud:- Implementar orquestación y scheduling mediante Apache Airflow.- Configurar pipelines de CI/CD para automatizar despliegues, testing y gestión del desarrollo.- Desarrollar y ejecutar pruebas unitarias y de validación.- Participar en la migración de la infraestructura Hadoop hacia arquitecturas Cloud (Kubernetes, COS, Spark as a Service, Airflow as a Service).- Elaborar documentación técnica y operativa del proyecto.? ¿Qué buscamos en ti? (Requisitos Imprescindibles)- Stack Tecnológico:



Sólida experiencia con Scala, Spark, SQL y bases de datos estructuradas.- Ecosistema Big Data: Conocimiento en Hadoop, HDFS, Apache Airflow, Oozie y almacenamiento de objetos (S3/COS).- Operaciones: Shell scripting y manejo de herramientas CI/CD (GitLab, Jenkins o similares).- Habilidades técnicas: Experiencia demostrable creando y optimizando pipelines de datos, procesos ETL/calidad, testing unitario e integración continua.- Metodología: Conocimiento del ciclo de vida del software (SDLC) y experiencia trabajando bajo marcos Agile.? Valoraremos muy positivamente (Deseables)- Experiencia previa en migraciones de Hadoop hacia arquitecturas Cloud.- Conocimientos en: Kubernetes/containerización, Dremio, Elasticsearch, Kibana, Kafka (streaming), HashiCorp Vault o Dataiku.- Experiencia o conocimiento del sector bancario.- Nivel de francés B1/B2.? ¿Qué te ofrecemos?- Contrato indefinido en un proyecto estable y de larga duración.- Modalidad de trabajo híbrida (50% teletrabajo / 50% presencial).- Ubicación: Oficinas en Madrid Río.- Salario a negociar según la experiencia aportada.- Plan de formación a medida (certificaciones técnicas, idiomas, etc.).- Desarrollo profesional continuo dentro de un ambiente de trabajo internacional.- Plan de Retribución Versátil (seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería).¡No dudes en inscribirte si estás buscando un nuevo reto en el área del dato!

📌 Data Engineer Spark/Scala - Híbrido (Madrid)
🏢 Aubay Spain
📍 Madrid