ML ENGINEER (Madrid)

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11 sep
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INFORTEC CONSULTORES
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Madrid

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INFORTEC CONSULTORES

Madrid

En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a ML Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Buscamos un perfil con experiencia en industrialización y puesta en producción de modelos de Machine Learning, capaz de transformar prototipos y modelos experimentales en soluciones fiables, seguras, escalables y mantenibles.

Si te interesa trabajar en proyectos de IA donde la ingeniería, la automatización y la puesta en producción tienen un papel clave, queremos conocerte

¿Qué harás?

Empaquetar, desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos.

Diseñar y construir pipelines de entrenamiento e inferencia.

Automatizar procesos de testing, versionado y despliegue.

Gestionar registros de modelos, datasets y experimentos.

Implementar soluciones de monitorización y observabilidad de modelos.

Monitorizar rendimiento, calidad, deriva (model drift) y costes.

Optimizar los procesos de inferencia y el uso de infraestructura.

Implementar mecanismos de rollback,



reentrenamiento y recuperación.

Trabajar en la integración de modelos mediante APIs y servicios.

Aplicar buenas prácticas de MLOps y LLMOps.

Colaborar con equipos de desarrollo, datos e infraestructura para llevar soluciones de IA desde el desarrollo hasta producción.

¿Qué buscamos?

Experiencia cualificado como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.

Experiencia con Python.

Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.

Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.

Experiencia con Docker y Kubernetes.

Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.

Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.

Conocimientos de entornos Cloud.

Experiencia con testing y automatización.

Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.

Conocimientos de observabilidad y monitorizac

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📍 Madrid

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