Desde Experis buscamos incorporar un/a Data Scientist / ML Engineer para participar en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning y procesamiento avanzado de datos, colaborando en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de IA en entornos productivos sobre AWS.
Las principales responsabilidades serán:
Diseñar, desarrollar y mantener modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientados a negocio.
Construir y optimizar pipelines de datos para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
Implementar soluciones de IA en entornos productivos utilizando servicios cloud de AWS.
Participar en proyectos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de transcripciones mediante LLMs.
Diseñar y optimizar estrategias de prompt engineering para casos de uso basados en inteligencia artificial generativa.
Integrar soluciones mediante APIs con sistemas internos y plataformas externas.
Desarrollar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos sobre Snowflake.
Colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar la escalabilidad, trazabilidad y mantenimiento de las soluciones desplegadas.
Aplicar buenas prácticas de MLOps para la industrialización de modelos de IA.
Modalidad de trabajo
Ubicación: Madrid.
Modelo híbrido con presencialidad de aproximadamente 2 días por semana en cliente.
Jornada partida de lunes a jueves.
Jornada intensiva los viernes.
Horario intensivo durante el periodo de verano.
Requisitos
Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM.




Experiencia mínima de 3 años en posiciones de Data Scientist, Machine Learning o áreas relacionadas.
Experiencia demostrable en:
Python
Desarrollo de pipelines de datos
Machine Learning e Inteligencia Artificial en producción
Integración de soluciones mediante APIs
Experiencia trabajando con servicios AWS como:
SageMaker
Bedrock
S3
IAM
Experiencia en proyectos de NLP y utilización de LLMs.
Conocimiento de Prompt Engineering aplicado al análisis de transcripciones y automatización de procesos basados en lenguaje natural.
Experiencia en Snowflake:
Modelado de datos
Creación de tablas
Gestión de entornos
Conocimientos avanzados de SQL.
Experiencia desplegando soluciones en entornos productivos.
Requisitos valorables
Experiencia en entornos multinacionales o arquitecturas multi-country.
Experiencia en entornos multi-cuenta AWS.
Conocimientos y experiencia en prácticas de MLOps.
Experiencia en AIOps o automatización de operaciones basadas en IA.
Experiencia adicional en IA Generativa y ecosistemas cloud avanzados.
Participación en proyectos de industrialización de modelos de Machine Learning.
¿Por qué confiar en Experis?
En Experis impulsamos el desarrollo de profesionales especializados en tecnologías emergentes, participando en proyectos innovadores de alto impacto para compañías líderes. Tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial, Machine Learning y GenAI, dentro de un contexto colaborativo que fomenta la formación continua, el crecimiento profesional y la participación en iniciativas tecnológicas estratégicas.

📌 Data Scientist / ML Engineer (AWS, GenAI & MLOps) / Híbrido Madrid / (H/X/M)
🏢 Experis IT
📍 Madrid