¿Te apasionan los datos, la tecnología y la IA aplicada? ¿Te gusta convertir problemas reales en soluciones prácticas, eficientes y medibles?

En Grupo María José San

Román , buscamos incorporar un/a Data & AI Integration Engineer para participar en proyectos de datos, integraciones, analítica, automatización e inteligencia artificial aplicada . Buscamos un perfil técnico, analítico y hands-on , capaz de transformar requisitos en soluciones reales: conectar sistemas, preparar datos, desarrollar pipelines, crear dashboards, automatizar procesos y experimentar con soluciones de IA cuando aporten un valor claro al negocio.

Misión del puesto: Ejecutar soluciones técnicas que conviertan datos dispersos en información fiable y procesos más eficientes, mediante integraciones, analítica, automatización e IA aplicada, dentro de los proyectos priorizados y dirigidos por Asesoría a Dirección. El reto El Grupo trabaja con distintas herramientas, fuentes de información y procesos digitales que no siempre están conectados ni utilizan definiciones comunes. Esto limita la capacidad de consolidar información, automatizar tareas y obtener una visión compartida del negocio.

Buscamos a una persona capaz de ejecutar de forma práctica soluciones en el punto de encuentro entre datos y tecnología: acceder y preparar información, conectar sistemas, programar, construir análisis útiles y desarrollar automatizaciones o aplicaciones sencillas de IA. El trabajo partirá de prioridades, objetivos y alcances definidos por el equipo de Dirección.

El perfil que necesitamos Necesitamos un perfil técnico, analítico y hands-on: alguien que programe, sea riguroso con los datos, tenga experiencia experimentando con modelos y convierta requisitos definidos en soluciones sencillas, seguras, medibles y mantenibles.

RESPONSABILIDADES

Qué harás.

Preparar y ordenar los datos. Mapear fuentes, campos y flujos; normalizar identificadores y métricas; documentar calidad, historial y limitaciones; y establecer controles para que la información utilizada en cada proyecto sea fiable. Integrar sistemas. Diseñar y mantener conexiones mediante APIs, webhooks, bases de datos, ficheros estructurados o automatizaciones; gestionar autenticación, validaciones, registros de error y recuperación ante fallos. Desarrollar pipelines y productos de datos. Crear procesos reproducibles de extracción, transformación y carga; modelos de datos; tablas de análisis; cuadros de mando; alertas y conjuntos de datos listos para uso operativo o analítico. Construir analítica útil. Crear indicadores, análisis y visualizaciones (dashboards) a partir de los requisitos acordados, y explicar resultados, limitaciones e incertidumbre al equipo de Dirección. Desarrollar y validar soluciones de IA aplicada. Implementar prototipos e integraciones utilizando herramientas y modelos existentes; compararlos con alternativas más sencillas; y aplicar pruebas, trazabilidad y revisión humana antes de su uso. Automatizar los procesos priorizados. Convertir flujos definidos en soluciones que reduzcan tareas repetitivas, errores y retrabajo,



automaticen controles y permitan gestionar por excepción. Aportar criterio técnico sobre soluciones y proveedores. Analizar APIs, módulos, seguridad, dependencias, esfuerzo y mantenibilidad; preparar estimaciones y alertar sobre riesgos. Documentar, probar y transferir. Mantener documentación técnica, control de versiones, pruebas y registros; formar a las personas usuarias cuando proceda; y facilitar que las soluciones puedan mantenerse y evolucionar.

Principio de trabajo: La tecnología debe reducir fricción y mejorar decisiones. El objetivo no es introducir IA en todas partes, sino ejecutar la solución más simple capaz de generar un resultado fiable y medible. ÁMBITOS DE TRABAJO Qué abordarás.1. Datos fiables y preparados Analizar, limpiar, normalizar y documentar las fuentes priorizadas; identificar problemas de calidad, dependencias y limitaciones; y trasladar las implicaciones técnicas al equipo de Dirección.

2. Integraciones y automatización Construir conexiones entre las herramientas priorizadas mediante APIs, ficheros estructurados o automatizaciones, con controles de calidad, gestión de errores y trazabilidad.

3. Analítica y visualización Crear conjuntos de datos, indicadores, análisis y cuadros de mando que respondan a preguntas concretas y utilicen definiciones consistentes y comprensibles.

4. IA aplicada Desarrollar pruebas o integraciones con servicios de IA existentes cuando formen parte de un proyecto priorizado, medir su desempeño y documentar sus límites antes de cualquier despliegue. Objetivos de la colaboración inicial.

Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.

Viabilidad técnica. Analizar los sistemas y datos necesarios para los proyectos priorizados; estimar esfuerzo, dependencias y riesgos; y proponer alternativas técnicas proporcionadas. Ejecución. Construir y poner en funcionamiento las primeras soluciones acordadas en datos, integraciones, analítica, automatización o IA aplicada.

Validación y transferencia. Comprobar los resultados frente al punto de partida, documentar las soluciones, transferir conocimiento y aportar la información técnica necesaria para decidir su continuidad o escalado. PERFIL PROFESIONAL Formación mínima.

Titulaci��n universitaria en Ingeniería. Grado universitario o titulación equivalente en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, Ingeniería de Sistemas u otra ingeniería técnica afín. Deberá acreditar una base sólida en programación, bases de datos y arquitectura de sistemas.



Experiencia y capacidades esenciales.

Experiencia práctica de 4-5 años o una trayectoria equivalente demostrable en ingeniería de datos, analytics engineering, integraciones de software o desarrollo de soluciones de datos, ejecutando requisitos definidos hasta convertirlos en una primera versión operativa. Dominio de Python y SQL; modelado relacional; limpieza y transformación de datos; Git; pruebas y documentación técnica.

Experiencia real con APIs REST, webhooks, autenticación, formatos JSON/CSV/Excel y conexión con sistemas que no fueron diseñados para trabajar juntos. Capacidad para construir pipelines ETL/ELT fiables, controlar calidad, gestionar errores y mantener trazabilidad y versionado.

Experiencia con una herramienta de BI —por ejemplo Power BI, Looker Studio o Tableau— y habilidad para explicar análisis, supuestos y limitaciones a perfiles no técnicos. Fundamentos de estadística aplicada, forecasting y evaluación de modelos: separación temporal de datos, benchmarks, back-testing, métricas de error y prevención de data leakage.

Experiencia aplicando automatización, IA predictiva, OCR o modelos generativos mediante herramientas y servicios existentes, manteniendo revisión humana cuando el impacto lo requiera. Español fluido y capacidad para trabajar con documentación técnica en inglés.

Se valorará especialmente

Experiencia en restauración, retail, operaciones multisede o entornos con POS, ERP, inventario y costes.

Experiencia trabajando con datos procedentes de sistemas de gestión empresarial, operaciones, finanzas, personas, clientes o marketing.

Experiencia con OCR y procesamiento documental; automatización con n8n, Make o Power Automate; APIs de modelos de lenguaje; y despliegue en Azure, AWS o Google Cloud.

Experiencia colaborando con proveedores técnicos y evaluando soluciones estándar frente a desarrollo a medida.

CONDICIONES DE COLABORACIÓN Nuestra forma de trabajarCreemos que la tecnología debe reducir fricción y mejorar las decisiones. No buscamos introducir IA porque sí, sino encontrar la solución más sencilla capaz de generar un resultado fiable, medible y útil para el negocio. ¿Qué ofrecemos? Proyecto inicial de 6 meses, con posibilidad de continuidad según evolución y necesidades del proyecto. Modalidad híbrida (presencia en oficina especialmente durante el primer mes y posteriormente 1-2 días por semana).

Contrato laboral de carácter temporal o prestación profesional freelance, según el perfil seleccionado y el marco aplicable.

Ubicación: Av. del Almte.

Julio Guillén

Tato, 1, 03001 Alicante. Retribución orientativa equivalente de 35. € brutos anuales, según experiencia y modalidad de colaboración. Si te interesa trabajar en un ambiente donde datos, tecnología e IA se aplican a retos reales de negocio, ¡queremos conocerte! xugodme Únete a nuestro equipo y ayúdanos a transformar la forma en la que trabajamos con los datos. #Data #Artificial Intelligence #IA #Data Engineering #Python #SQL #Automation #Analytics #APIs #Alicante #Empleo #Hiring

📌 Data & ai integration engineer | ingeniero/a de datos, integraciones e ia aplicada (España)
🏢 Grupo María José San Román
📍 España