¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y quieres participar en la transformación de procesos críticos del sector financiero? En NTT DATA buscamos una nueva incorporación, con experiencia en desarrollo de software, automatización y soluciones basadas en IA Generativa, para incorporarse a un equipo especializado en Corporate & Investment Banking (CIB). Participarás en el diseño, desarrollo e industrialización de agentes de IA y workflows inteligentes capaces de automatizar procesos financieros end-to-end, combinando conocimiento funcional del negocio con capacidades avanzadas de ingeniería.

Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes.

Buscamos una persona hands-on, orientada a la calidad y a la puesta en producción, capaz de transformar procesos de negocio y reglas funcionales en soluciones robustas, escalables, seguras, trazables y mantenibles. ¿Cuál será tu rol?

- Diseñar y desarrollar agentes de IA y workflows para la automatización de procesos de CIB.

- Analizar procesos de negocio, reglas, controles y excepciones, y traducirlos en soluciones técnicas.

- Combinar de forma adecuada LLMs, lógica determinista, reglas de negocio, APIs, herramientas, procesamiento documental y supervisión humana.

- Desarrollar agentes con estado y workflows complejos utilizando Lang Graph y/o Lang Chain.

- Crear componentes reutilizables para extracción de información, clasificación, validación, reconciliación, generación documental y automatización de tareas.

- Diseñar e implementar APIs y microservicios con Python y Fast API.

- Integrar agentes con aplicaciones empresariales, bases de datos, sistemas legacy, procesos batch y arquitecturas orientadas a eventos.

- Trabajar con modelos y plataformas como Azure Open AI, Open AI y AWS Bedrock, favoreciendo soluciones desacopladas de un proveedor concreto.

- Implementar validaciones, guardrails, control de errores, reintentos, idempotencia, persistencia y recuperación ante fallos.

- Diseñar estrategias de evaluación, testing, observabilidad y auditoría de las soluciones de IA.

- Aplicar prácticas de Software Engineering y Dev Ops: control de versiones, testing automatizado, CI/CD, Docker, gestión de configuración y monitorización.

- Participar en workshops técnicos, definición de arquitecturas,



demos y estimaciones de nuevos casos de uso.

- Colaborar con arquitectos, equipos de integración, QA, perfiles funcionales y usuarios de negocio.

- Realizar code reviews y contribuir a la creación de estándares, aceleradores y buenas prácticas. ¿Qué buscamos?

- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.

- Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software, automatización, Data Engineering o AI Engineering.

- Experiencia reciente y práctica en Inteligencia Artificial Generativa, LLMs y soluciones agénticas.

- Nivel avanzado de Python, incluyendo programación orientada a objetos, asincronía, typing, testing, diseño modular y gestión de excepciones.

- Experiencia con Lang Graph y/o Lang Chain.

- Conocimientos de APIs y plataformas de LLM como Azure Open AI, Open AI o AWS Bedrock.

- Experiencia con Pydantic, structured outputs, Fast API, REST, SQLAlchemy, Postgre SQL, pytest, Git, CI/CD y Docker.

- Conocimientos de procesamiento documental y datos no estructurados: PDF, Word, Excel, OCR, pandas u otras tecnologías similares.

- Experiencia desarrollando soluciones enterprise, teniendo en cuenta seguridad, escalabilidad, disponibilidad, observabilidad y mantenibilidad.

- Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.

Se valorará especialmente

- Experiencia en Corporate & Investment Banking o mercados financieros: derivados, renta fija, FX, equity, productos estructurados, securities o treasury.

- Conocimiento del ciclo de vida front-to-back de una operación financiera: pricing, trade capture, booking, settlement, lifecycle events, pagos y reconciliación.

- Experiencia con plataformas como Murex, Calypso u otras soluciones de trading, riesgo y post-trade.

- Conocimientos de MCP, arquitecturas multiagente, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y semantic search.

- Experiencia con tecnologías de integración y arquitecturas distribuidas como Kafka, Rabbit MQ, Azure Service Bus, webhooks y procesamiento asíncrono.





- Conocimientos de Kubernetes, Open Shift, Open Telemetry, Lang Smith, Arize Phoenix, Prometheus o Grafana.

- Experiencia con tecnologías financieras como Quant Lib, Num Py, calendarios financieros, cashflows e instrumentos financieros. ¿Qué esperamos de ti? Buscamos una persona capaz de aplicar criterio técnico y funcional para decidir:

- Cuándo utilizar un LLM y cuándo una solución determinista.

- Cuándo un problema requiere un agente y cuándo es suficiente una integración tradicional.

- Qué acciones puede ejecutar un agente de forma autónoma y cuáles requieren aprobación humana.

- Cómo validar la calidad de los resultados y evitar errores en sistemas críticos.

- Cómo garantizar la trazabilidad de la información, decisiones y acciones ejecutadas.

- Cómo medir y optimizar la calidad, latencia, fiabilidad y coste de las soluciones.

Valoramos la autonomía, la capacidad analítica, la orientación a resultados, la comunicación efectiva y la motivación por mantenerse actualizado/a en el ecosistema de Gen AI y Agentic AI. Además, ofrecemos:

- Contrato fijo desde el primer momento.

- Participar en proyectos destacados.

- Revisiones de categoría y salario anuales.

- Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.

- Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico ; seguro de vida y accidentes ; ticket restaurante ; y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo.

- Jornada completa con flexibilidad horaria, donde el horario oficial sería de lunes a jueves de 08:30 a 18:00 y los viernes de 08:00 a 15:00. Los meses de julio, agosto y mitad de septiembre hacemos jornada intensiva, de lunes a viernes de 08:00 a 15:00.

- 27 días de vacaciones (23 días laborales + 2 días de libre disposición + 24 de diciembre nochebuena + 31 de diciembre nochevieja).

- Asignación de mentor/mentora.

- Acceso a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales).

- Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional.

- Cultura de feedback continuo. xugodme

Si quieres formar parte de un equipo que combina conocimiento financiero, ingeniería e Inteligencia Artificial para construir soluciones de nueva generación, ¡queremos conocerte!

📌 Expert agentic ai sector consultant (Arenas de Iguña)
🏢 NTT DATA Europe u0026 Latam
📍 Arenas de Iguña