Descripción:

Buscamos un/a Data Scientist para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.

La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.

Responsabilidades

- Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.

- Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.

- Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.

- Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.

- Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.

- Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.

- Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

- Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.

- Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.

- Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos

- Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.





- Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.

- Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.

- Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.

Conocimientos y experiencia

- Python o R.

- Estadística y probabilidad.

- Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.

- Deep learning.

- NLP y procesamiento de lenguaje natural.

- Series temporales y técnicas de forecasting.

- Experimentación y diseño de pruebas.

- Visualización y análisis exploratorio de datos.

- Feature engineering y selección de variables.

- Evaluación, validación y optimización de modelos.

- Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez.

- Comunicación y presentación de resultados.

- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.

- Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science.

Condiciones Laborales

- Ubicación: Madrid.

- Modalidad: Híbrida.

- Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.

- Retribución flexible.

- Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a ventajas y ventajas exclusivas.

- Guardias: Sí.

- Intervenciones operativas: Sí.

- Proyecto estable y de alto componente tecnológico.

Si estás interesad@ en la vacante ¡Inscríbete!

📌 IA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)
🏢 INFORTEC CONSULTORES
📍 Madrid