GenAI Engineer Nivel: Mid Experiencia mínima: 3 años Inglés fluido En Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.

¡Inscríbase sin demora! Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV.

La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.

Responsabilidades
* Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio.
* Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.
* Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python.
* Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG.
* Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.
* Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.
* Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
* Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
* Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.
* Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.
* Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.
* Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.

Requisitos imprescindibles
* Más de 3 años de experiencia competente en inteligencia artificial o machine learning.




* Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.
* Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.
* Dominio de Python.
* Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
* Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa.
* Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes.
* Experiencia implementando arquitecturas RAG —Retrieval-Augmented Generation—.
* Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM.
* Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.
* Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP.
* Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.
* Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.

Valoraremos especialmente
* Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.
* Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.
* Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.
* Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.
* Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.
* Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
* Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.
* Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.

¿Qué ofrecemos?
* Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.
* Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.
* Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.
* Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional. xcskxlj

Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.

📌 GenAI Engineer (Madrid)
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