¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!¿Cómo es trabajar con nosotr@s? Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia. Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre. Buen rollo: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest ¿Qué te ofrecemos? Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. Retribución flexible (ticket restaurante, protegido médico, transporte y guardería). Formación en inglés y cursos IT Sobre ti... Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering. Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL. Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento,
inferencia en tiempo real y procesamiento batch. Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI. Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción. Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil. Dominas Python para desarrollo y análisis de datos. ¿Cómo será tu día a día? Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering. Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real). Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción. Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL. #J-18808-Ljbffr