El objetivo de esta tesis es investigar y diseñar una arquitectura innovadora que permita compartir datos en tiempo real entre organizaciones, de forma ágil, segura y con reglas claras de uso. Te enfrentarás al reto de conectar sistemas IoT, Cloud y Big Data para que puedan entenderse, negociar condiciones y funcionar como un todo, bajo los principios de la norma ISO/IEC 20151. Analizar como incorporar la provisión de servicios dentro de esta arquitectura.

Vivimos en una época donde los datos lo son todo. Las empresas quieren digitalizarse y colaborar, pero también proteger su información y controlar cómo se usan sus datos. Este panorama ofrece un entorno propicio para desarrollar un trabajo de investigación que proponga nuevas arquitecturas y protocolos capaces de proporcionar la interoperabilidad, el descubrimiento y el uso eficiente de datos en contextos federados y con requisitos de inmediatez. Aquí es donde entras tú:
- Tendrás que combinar tecnologías punteras (IoT, Big Data, arquitecturas distribuidas).




- Resolverás cómo permitir la negociación automática de condiciones de uso de datos entre participantes.
- Lo harás todo en un ecosistema federado: múltiples organizaciones, reglas distintas, y datos que no paran de moverse.
- Este proyecto no es sólo teórico: puede acabar como base real en proyectos europeos o sectoriales.

¿Qué te aportaremos?
- Investigar en tecnologías de Espacios de Datos punteras para abordar los retos tecnológicos reales.
- Realizar la tesis en un contexto cercano a proyectos reales donde poner en práctica tu investigación.
- Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA y cloud que abarcan todo el ciclo de vida del dato.
- Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares.
- Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales.

Tus funciones serán:
- Investigar las arquitecturas y protocolos actuales para compartir datos.
- Investigar la incorporación de servicios en el espacio de datos.
-

📌 Tesis en Arquitecturas Inteligentes para Espacios de Datos (Mondragón)
🏢 IKERLAN
📍 Mondragón