Capgemini busca un/a Senior MLOps Engineer con experiencia en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de pipelines de ML en un contexto cloud de alto rendimiento. Serás pieza clave en la industrialización de modelos y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada.
Se valoran +4–5 años en MLOps, dominio de Databricks y experiencia en MLflow, Delta Lake y Spark; despliegues en Azure, AWS o GCP; y buenas prácticas de CI/CD, Python y SQL.
📌 Ingeniero Senior MLOps con Databricks en la Nube (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid
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