11 sep
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Lognext
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Madrid
En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.
Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.
Buscamos un/a
AI Engineer
con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.
¿Qué buscamos?
• Experiencia sólida en
IA Generativa
, con experiencia trabajando con
LLMs y arquitecturas RAG complejas
, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
• Conocimiento de frameworks de agentes como
LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI
u otros equivalentes.
• Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como
OpenAI o Claude.
• Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
• Buen dominio de
EDA y tratamiento de datos
: análisis exploratorio, gestión de nulos,
desbalanceo de clases y preprocesamiento.
• Experiencia con pipelines de datos y procesos
ETL
en entornos productivos.
• Conocimientos de
cloud
, especialmente Azure y/o AWS.
• Manejo de
Python, SQL
y herramientas de procesamiento de datos en cloud como
Databricks, Snowflake
o similares.
• Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como
FastAPI o Flask
.
• Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como
GitHub Copilot, Codex, Antigravity
u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
• Buen nivel de inglés (mínimo B2).
• Valorable conocimiento de
Machine Learning tradicional
, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
• Se valorará experiencia en proyectos
multiagente
, grafos de conocimiento y
GraphRAG
.
• Se valorarán conocimientos de
LLMOps aplicado a RAG
. xqbhyrx
• Se valorará experiencia con
PySpark, Docker y Kubernetes
.
📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 Lognext
📍 Madrid