11 sep
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Keapps
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Cequeliños
¿Te gustaría participar en proyectos de
Lea atentamente toda la información sobre esta oportunidad y luego utilice el botón de solicitud de abajo para enviar su CV y su candidatura.
innovación tecnológica
, trabajando con
ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning
aplicados a entornos industriales?
En
Keapps
buscamos un/a
Ingeniero/a de Datos y Machine Learning
para incorporarse a un proyecto estable dentro de un
Departamento de Innovación
, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.
¿Qué ofrecemos?
Contrato fijo
a través de Keapps.
Proyecto
estable y de larga duración
.
Modalidad
100% teletrabajo
, con
visitas puntuales a Valladolid
.
Salario de
4 € brutos anuales
, según experiencia.
23 días de vacaciones
.
Seguro médico y dental DKV
mediante retribución flexible.
Acceso a
OpenWebinars
, con más de 1.000 cursos de formación.
Plan de
retribución flexible
.
Oportunidades de
desarrollo y crecimiento profesional
.
Requisitos imprescindibles
Al menos
2 años de experiencia
en
ingeniería de datos
, trabajando en procesos de
ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos
.
Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en
Google Cloud Platform (GCP)
.
Conocimiento práctico de
arquitecturas orientadas a eventos
.
Experiencia trabajando con
Data Lakes y/o Lakehouses
.
Conocimientos de
Machine Learning
y experiencia en la
operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps)
en entornos industriales o productivos.
Conocimientos de
calidad, trazabilidad y catalogación de datos
.
Capacidad para elaborar
documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto
.
Requisitos valorables
Experiencia en proyectos de
Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales
.
Conocimientos de
agentes inteligentes
y soluciones basadas en IA generativa.
Experiencia con herramientas y servicios de
GCP
orientados a datos y Machine Learning.
Conocimientos de
DataOps y MLOps
.
Experiencia en sistemas de
procesamiento de datos en tiempo real
.
Conocimientos de
Python
y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.
Experiencia trabajando con metodologías
Agile
. xqbhyrx
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) (Cequeliños)
🏢 Keapps
📍 Cequeliños