NTT DATA
Aumente sus posibilidades de conseguir una entrevista leyendo la siguiente descripción general de este puesto antes de presentar su candidatura.
es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría.
Digital Technology
es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.
Digital Architecture
es la división que proporciona la estrategia tecnológica y las plataformas IT necesarias para impulsar la digitalización y transformación de nuestros clientes, ofreciendo soluciones cloud-native y siendo referentes en la construcción de arquitecturas robustas, seguras y que contemplen todas las necesidades.
En Digital Architecture buscamos
arquitectos y arquitectas de software
con una trayectoria consolidada en el diseño de soluciones complejas y
experiencia reciente aplicando inteligencia artificial generativa y arquitecturas orientadas a agentes
. Profesionales capaces de conectar sistemas, datos, APIs, plataformas cloud y necesidades de negocio para construir soluciones de IA seguras, escalables y gobernadas en entornos empresariales. No buscamos años de experiencia con una herramienta concreta, sino una base sólida de arquitectura y la capacidad de llevarla a nuevos patrones de IA.
¿Qué nos gustaría encontrar?
Aunque no todo es imprescindible, nos gustaría que aportaras:
Al menos
6–7 años de experiencia en arquitectura de software
, diseño técnico o evolución de soluciones empresariales complejas.
Experiencia consolidada definiendo arquitecturas distribuidas basadas en
microservicios, APIs, eventos,



integración asíncrona, contenedores o servicios cloud
.
Capacidad para traducir requisitos de negocio y necesidades de usuario en decisiones de arquitectura, patrones técnicos y
roadmaps
de evolución viables.
Conocimiento sólido de principios de arquitectura: escalabilidad, resiliencia, seguridad, observabilidad, mantenibilidad, rendimiento, integración y gobierno.
Experiencia en entornos backend, preferiblemente con tecnologías como
Java, Spring Boot y/o Python
, así como en el diseño de APIs y servicios de integración.
Experiencia reciente —idealmente de al menos
1 o 2 años
— explorando, diseñando o implementando soluciones de
IA generativa
, LLMs, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales o automatización inteligente.
Conocimiento práctico de patrones de soluciones orientadas a agentes: orquestación, gestión de contexto, uso de herramientas, flujos de decisión, integración con APIs y supervisión humana.
Familiaridad con frameworks y plataformas del ecosistema GenAI/Agentic, como
LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen, Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Vertex AI
u opciones equivalentes. No es necesario dominar todas.
Experiencia con plataformas cloud como
AWS, Azure o Google Cloud
, así como con prácticas de automatización e infraestructura como código.
Capacidad para acompañar técnicamente a equipos de desarrollo y colaborar con perfiles de datos, cloud, ciberseguridad y negocio.
Nivel de inglés
B2/C1
, valorable para colaborar en documentación, equipos o ecosistemas internacionales.




¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Diseñar arquitecturas de referencia para soluciones de IA generativa y agentes, definiendo cómo se integran modelos, datos, APIs, herramientas y procesos de negocio.
Evaluar casos de uso y proponer el patrón más adecuado en cada situación: asistentes con recuperación de información, automatización de flujos, agentes con herramientas, sistemas multiagente o integración de IA en productos existentes.
Definir cómo los agentes acceden a información y sistemas corporativos de forma segura, incluyendo permisos, control de acceso, gestión de secretos, trazabilidad y límites de actuación.
Diseñar componentes para la recuperación y preparación de conocimiento —RAG, índices vectoriales, gestión de contexto y calidad de datos— que permitan respuestas relevantes y verificables.
Establecer criterios de evaluación, observabilidad y mejora continua de soluciones de IA: calidad de resultados, comportamiento de los flujos, coste, latencia, incidencias y nivel de intervención humana.
Integrar capacidades de IA con arquitecturas backend, APIs, sistemas transaccionales y plataformas cloud, asegurando que la solución sea operable y mantenible más allá de una prueba de concepto.
Definir patrones, estándares y decisiones técnicas reutilizables para acelerar la adopción responsable de IA generativa en diferentes proyectos y sectores.
Liderar conversaciones de arquitectura con equipos técnicos y responsables de negocio, identificando riesgos, dependencias y alternativas para convertir la visión en una implementación viable.
Aunque nuestra búsqueda está centrada principalmente en Barcelona, también tenemos equipos en Madrid, Bilbao, Sevilla, Valladolid, Zaragoza, Valencia, A Coruña y Oviedo. Por lo que si vives en estas u otras ciudades también nos interesa tu perfil y estaremos encantados de conocerte. xqbhyrx
¿Qué te ofrecemos?

📌 Agentic AI Architect (Barcelona)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Barcelona