Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.
Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta ocasión?
En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en
Data Engineering
para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan
procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales
.
Trabajarás con tecnologías como
Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD
, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave.
NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.
Qué harás:
Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de
data ingestion, transformación y orquestación




sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos.
Trabajar con
Apache Spark sobre Databricks
para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
Diseñar y optimizar esquemas
NoSQL en MongoDB
, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad.
Construir pipelines con
Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory
, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia.
Aplicar prácticas de
CI/CD, versionado con Git y automatización
en proyectos de ingeniería de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución.
Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos.
Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones.
Qué buscamos:
Experiencia mínima de
4 años
en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud.
Experiencia sólida con
Apache Spark y Databricks
.
Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en
MongoDB / NoSQL
.
Experiencia con
Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory
.
Buenas prácticas de
CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile
.
Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía.
Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. xqbhyrx
Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales.
Qué encontrarás en NTT DATA:

📌 Senior Data Engineer | Databricks y Azure Data Factory (Barcelona)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Barcelona