Snowflake Data Engineer En Madrid - hibrido: 2 días a la semana en oficina Años de experiencia: +5 Inglés: Avanzado Se encargará de diseñar, crear y optimizar flujos de datos utilizando Snowflake e IDMC. Creará y mantendrá flujos de trabajo ETL/ELT y flujos de datos utilizando Snowflake e IDMC para procesar grandes conjuntos de datos de manera productivo.

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Diseñará modelos de datos, creará y mantendrá vistas, procedimientos almacenados y otros objetos de base de datos en Snowflake, optimizará el almacenamiento de datos y garantizará la escalabilidad en Snowflake. Implementará la gobernanza de datos, los controles de acceso y el cifrado para proteger la información confidencial.

Responsabilidades clave: ·Analizar los requisitos empresariales y traducirlos en soluciones técnicas. ·Diseñar, desarrollar e implementar canalizaciones ETL/ELT para migrar datos de Teradata a Snowflake. ·Optimizar los procesos de migración garantizando la integridad, la precisión y el rendimiento de los datos. ·Crear y gestionar objetos de Snowflake (tablas, vistas, esquemas, etapas, procedimientos). ·Implementar estrategias de partición, agrupación en clústeres y ajuste del rendimiento. ·Implementar y gestionar funciones de Snowflake como Snowpipe, Streams, Tasks y Time Travel. ·Desarrollar y mantener modelos de datos, esquemas y procedimientos almacenados en Snowflake SQL. ·Supervisar y ajustar el rendimiento de Snowflake, incluyendo el dimensionamiento del almacén de datos y la optimización de consultas, y garantizar un uso eficiente de los recursos y la optimización de costes. ·Gestionar etapas externas, integraciones de almacenamiento, seguridad de los datos,



controles de acceso y permisos basados en roles en Snowflake ·Automatizar la ingesta de datos desde diversas fuentes utilizando conectores de Snowflake y etapas externas con diferentes formatos de archivo, páginas de códigos y cualquier integración con herramientas SaaS (por ejemplo, dbt cloud, Fivetran, Databricks, etc.). ·Reescribir y optimizar scripts SQL, macros y procedimientos almacenados de Teradata para que sean compatibles con Snowflake. ·Desarrollar scripts reutilizables para la automatización de tareas de migración (Python, Shell, etc.). ·Llevar a cabo la conciliación de datos entre Teradata y Snowflake tras la migración. ·Trabajar en estrecha colaboración con arquitectos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos. ·Documentar los procesos de migración, las mejores prácticas y las soluciones técnicas.

Competencias técnicas: ·Sólida experiencia práctica con el almacén de datos en la nube Snowflake. ·Conocimiento de las funciones de Snowflake: Time Travel, Cloning, Micro-partitions, Streams y Tasks. ·Experiencia práctica en funciones de Snowflake como etapas externas, Snowpipe, integración de almacenamiento, formatos de archivo, RBAC, etc. ·Amplia experiencia con SQL y diversas tecnologías de bases de datos (Oracle, Teradata, SQL Server, PostgreSQL, etc.). ·Conocimiento de las prácticas de DevOps y CI/CD para flujos de datos y flujos de trabajo. ·Experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de bases de datos, especialmente en migraciones de datos. ·Experiencia en diferentes estrategias de procesamiento por lotes y de carga/transformación de datos. ·Dominio de la programación de scripts para automatizar tareas regulares o repetitivas (Python, scripts de shell, etc.). ·Conocimiento de la arquitectura de Teradata, SQL y utilidades (BTEQ, FastLoad, MultiLoad, TPT). ·Experiencia en el análisis y la conversión de funciones específicas de Teradata a sus equivalentes en Snowflake. ·Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas. ·Se valorará la certificación Snowflake SnowPro. xqbhyrx ·Se valorará la experiencia en banca y servicios financieros.

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