¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Analyst en un proyecto innovador vinculado a Industria 5.0, analítica avanzada y gemelos digitales, trabajando para una compañía líder en el sector industrial y medioambiental? Participarás en un contexto tecnológico con grandes volúmenes de datos industriales, arquitecturas Edge & Cloud y proyectos de optimización operativa aplicados a plantas reales.

Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a DATA ANALYST para participar en un proyecto de analítica industrial avanzada ubicado en Madrid.

En el caso de ser la persona seleccionada, tu misión será analizar y explotar datos industriales provenientes de distintas plantas, transformando información compleja en insights accionables para la optimización de procesos operativos y estratégicos.

¿Cuáles serán tus funciones principales?
- Explotación y análisis de datos industriales procedentes de planta y entornos Cloud.:
- Generación de insights accionables, métricas y análisis avanzados para la toma de decisiones.
- Diseño y mantenimiento de dashboardse informes utilizando herramientas BI.




- Definición y seguimiento de KPIs operativos y estratégicos.:
- Validación funcional de la calidad del dato.
- Colaboración con equipos técnicos y operativospara entender el contexto industrial y el movimiento de señales.

Para ello, ¿qué vas a necesitar?
- Experiência previa de entre 2 y 3 años como Data Analyst.
- Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o similar.
- Conocimientos sólidos de SQL, Python (pandas) y herramientas BI como Power BI o Tableau.
- Experiência trabajando con Excel avanzado, Data Lake / Data Warehouse y conceptos básicos de estadística.
- Nível de inglés B2 con capacidad de comunicación.
- Muy valorable experiência interpretando datos provenientes de SCADA o MES.
- Capacidad para traducir datos complejos en decisiones de negocio.

¿Qué te ofrecemos?
- Contratación indefinida a través de Oxigent.
- Salario acorde a la experiência aportada

📌 Data Analyst Industrial (Madrid)
🏢 Oxigent
📍 Madrid