Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Support & DataOps Engineer con experiencia en soporte de plataformas de datos, resolución de incidencias y mantenimiento de procesos de Data Engineering en entornos de procesamiento distribuido.

Envíe su CV y cualquier información adicional requerida después de haber leído esta descripción, haciendo clic en el botón de solicitud.

¿Buscas dar tu próximo paso competente en un proyecto tecnológico dentro del mundo Data? Queremos conocerte Responsabilidades • Gestionar y resolver incidencias reportadas por los consumidores de datos, incluyendo errores, consultas técnicas y problemas de rendimiento.

• Diagnosticar y solucionar errores en procesos desarrollados con Apache Spark y en la ejecución de diferentes flujos de datos.

• Proporcionar soporte operativo sobre la plataforma de datos, incluyendo gestión de permisos, accesos y resolución de solicitudes técnicas.

• Dar soporte y realizar troubleshooting sobre procesos ejecutados en Databricks.





• Colaborar con equipos de Data Engineering y Data Quality para garantizar la estabilidad de los servicios y minimizar el impacto de nuevos despliegues.

• Diseñar, optimizar y mantener pipelines de CI/CD asociados a procesos ETL y componentes comunes de la plataforma.

• Gestionar el empaquetado, versionado y distribución de librerías y dependencias mediante Poetry.

• Trabajar sobre arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion y tecnologías como Delta Tables e Iceberg.

• Utilizar Python y SQL para analizar incidencias, depurar procesos y resolver problemas relacionados con los datos.

Requisitos • Entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con DataOps, Data Engineering, soporte de aplicaciones de datos o similares.

• Experiencia previa en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering.

• Dominio del lenguaje de programación Python y gestión de dependencias con Poetry (idealmente).

• Experiencia en la automatización de despl

📌 Data Support DataOps Engineer (Madrid)
🏢 JobFlurry
📍 Madrid