En Arelance sabemos que las personas son el activo más significativo dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento buscamos un/a AI / GenAI Engineer con experiencia en desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos cloud y/o on-premise. Buscamos una persona hands-on, capaz de participar en todo el ciclo de vida de una solución de IA: desde el desarrollo de aplicaciones y APIs hasta su integración, automatización y despliegue en entornos cloud-native.

Funciones
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA Generativa y Agentic AI en entornos cloud y on-premise.
Desarrollar soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y arquitecturas RAG.
Implementar sistemas de embeddings y bases de datos vectoriales.
Diseñar y desarrollar arquitecturas multiagente y flujos de orquestación de LLMs.
Trabajar con frameworks como LangChain, LangGraph y CrewAI.
Desarrollar e integrar APIs y servicios backend,



principalmente con Python, así como soluciones basadas en microservicios.
Integrar las soluciones de IA con diferentes sistemas, APIs y servicios corporativos.
Participar en el despliegue de aplicaciones mediante contenedores, Kubernetes y OpenShift.
Trabajar con pipelines de CI/CD, automatización y herramientas DevOps/MLOps.
Participar en proyectos sobre plataformas cloud como AWS, Microsoft Azure, Google Cloud u Oracle Cloud.
Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectura, infraestructura y operaciones para garantizar la correcta implantación de las soluciones.
Mantenerse al día de las nuevas tecnologías y tendencias en AI, Cloud, automatización e infraestructura.
Dar soporte durante la implementación a equipos de IT Operations (ITOPS) e infraestructura gestionada.

Requisitos
Experiencia de al menos 2-3 años en desarrollo IA.
Experiencia práctica trabajando con LLMs y soluciones de IA

📌 AI / GenAI Engineer (Madrid)
🏢 arelance
📍 Madrid