¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?

Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante.

Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML , desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

¿Qué harás?

-

- Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.

- Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación .

- Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.

- Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.

- Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end .

- Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.

- Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks .





- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Buscamos personas con experiencia en:

-

- Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.

- Machine Learning clásico y Advanced Analytics .

- Python, PySpark y SQL .

- Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.

- Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación .

- Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.

- Desarrollo de soluciones de ML end-to-edge , incluyendo despliegue y monitorización en producción.

- Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio .

- Buenas habilidades de comunicación y storytelling.

- Nivel de inglés C1 o superior.

Será un plus

-

- Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización.

- Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization . xqbhyrx xqziphu

- Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics , con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Science & Machine Learning (Barcelona)
🏢 Capitole
📍 Barcelona