GFT es una compañía pionera en transformación digital.
¿Es este el puesto que está buscando? Si es así, siga leyendo para obtener más detalles y no olvide enviar su solicitud hoy mismo.
Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial.
En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.
Qué estamos buscando?Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía.
Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.
Tus principales responsabilidades serán:Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán: Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes.
Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming.
Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.
Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven.
Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos).




Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad.
Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes.
Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y procesos de preventa.
Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data.
Requisitos:Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Data Architect.
Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales.
Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data: Procesamiento y transformación de datos a gran escala.
Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data.
Integración de datos y construcción de pipelines.
Bases de datos relacionales y analíticas.
Entornos Cloud orientados a datos.
Conocimientos avanzados de Python y SQL.
Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark.
Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP.
Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido.
Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have).
Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.




Tecnologías principales con las que trabajamos:Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL.
Competencias personales:Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar.Excelentes habilidades de comunicación e influencia.
Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos.Mentalidad consultiva y orientación al cliente.Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.Liderazgo técnico y mentoring de equipos.Capacidad de documentación y comunicación técnica.Proactividad y orientación a resultados.Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data.
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo.
Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. xqbhyrx
GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo¡Únete a nuestro equipo general!

📌 Lead Data Architect (España)
🏢 jobtraffic
📍 España