¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica, trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales? En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.
¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo? Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar".
¿Qué ofrecemos?
* Contrato indefinido a través de Keapps.
* Proyecto estable y de larga duración.
* Modalidad 100% teletrabajo, con visitas puntuales a Valladolid.
* Salario de 40.000
- 43.000 € brutos anuales, según experiencia.
* 23 días de vacaciones.
* Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.
* Acceso a OpenWebinars, con más de 1.000 cursos de formación.
* Plan de retribución adaptable.
* Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
Requisitos imprescindibles
* Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos.
* Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP).
* Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos.
* Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses.
* Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.
* Conocimientos de calidad,



trazabilidad y catalogación de datos.
* Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto.
Requisitos valorables
* Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales.
* Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.
* Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.
* Conocimientos de DataOps y MLOps.
* Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real.
* Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.
* Experiencia trabajando con metodologías Agile.
Funciones
* Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.
* Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP, participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses.
* Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.
* Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.
* Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto.
¿TE SUMAS? En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición. xqbhyrx
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) (Madrid)
🏢 Keapps
📍 Madrid